0G werkt samen met HackQuest: het bouwen van een echt toekomstgericht, open AI-ontwikkelaars ecosysteem 0G @0G_labs en HackQuest @HackQuest_ hebben recentelijk veel aandacht getrokken in de ontwikkelaarsgemeenschap door hun diepgaande samenwerking. Als een ontwikkelaarseducatieplatform dat net 4,1 miljoen dollar aan financiering heeft binnengehaald, wordt HackQuest een belangrijke speler in de onderwijsinfrastructuur van het Web3-gebied. En 0G, als een van de eerste gedecentraliseerde AI-modulaire blockchains die een diepgaande samenwerking met hen is aangegaan, is duidelijk bezig met het opzetten van iets dat meer structurele betekenis heeft - het bouwen van een echt toekomstgericht, open AI-ontwikkelaars ecosysteem. Vanuit een bepaald perspectief wordt AI de meest strategische hulpbron van deze tijd, maar momenteel is het nog steeds sterk gecentraliseerd bij een handvol technologiegiganten. Dit gecentraliseerde model heeft verschillende praktische problemen met zich meegebracht: gebruikersdata worden misbruikt, algoritmische beslissingen zijn ondoorzichtig en de mechanismen voor winstverdeling zijn niet openbaar. AI zou een sociale hulpbron voor iedereen moeten zijn, maar onder de huidige structuur lijkt het meer op een "privégebied" van grote bedrijven. Dit verklaart ook waarom "gedecentraliseerde AI" zich ontwikkelt van een technologisch concept naar een ethische eis. Gedecentraliseerde AI probeert precies deze fundamentele twijfels te beantwoorden. Het benadrukt openheid en gedeeld bestuur: iedereen kan deelnemen aan het trainings- en redeneringsproces van AI, algoritmen zijn controleerbaar, en gedragingen zijn traceerbaar, waardoor "AI niet langer een black box is". Belangrijker nog, de gedistribueerde architectuur versterkt de veerkracht van het systeem, waardoor het risico van een totale systeemcrash door een enkel punt van falen wordt geëlimineerd. In bepaalde hoogsensitieve of waardevolle scenario's - zoals gezondheidszorg, financiën en openbaar bestuur - kunnen gebruikers zelfs het redeneringsproces van AI verifiëren en traceren. Deze verifieerbaarheid is precies wat gecentraliseerde systemen moeilijk kunnen bieden. Vanuit een technisch perspectief is het opmerkelijk dat 0G ervoor kiest om via een modulaire aanpak deze sector binnen te treden. De meeste AI-systemen zijn nog steeds gebaseerd op gesloten, sterk gekoppelde architecturen, wat de schaalbaarheid beperkt en de datastroom ondoorzichtig maakt. In vergelijking daarmee hanteert 0G vanaf de eerste laag een modulaire benadering, inclusief een uitvoeringslaag, consensuslaag en opslaglaag die onafhankelijk kunnen worden geüpgraded, en die compatibel zijn met bestaande EVM-ecosysteemtoepassingen. De opslaglaag 0G Storage maakt gebruik van foutencorrectiecodes en Proof of Random Access (PoRA) mechanismen om de veiligheid en beschikbaarheid van data te waarborgen; de data beschikbaarheidslaag (DA) bereikt consensus door willekeurig knooppunten te selecteren via VRF, waarbij een balans wordt gezocht tussen schaalbaarheid en betrouwbaarheid. Bovendien biedt de 0G Serving-architectuur een complete set van service-aanroep SDK's die het redenerings- en trainingsproces van AI-modellen ondersteunen en een geautomatiseerd betalingsmechanisme kunnen integreren. De introductie van gedecentraliseerde Alignment Nodes probeert, terwijl de systeem efficiëntie wordt gewaarborgd, de bestuursmacht echt aan de gemeenschap te geven. Dit hele ontwerp heeft in concept al de eenvoudige verbeelding van "on-chain AI" overstegen en herdenkt een complete, samenwerkende, verifieerbare AI-infrastructuur. Natuurlijk zijn er ook uitdagingen verbonden aan modulariteit. De inherente vertraging en coördinatiecomplexiteit van gedistribueerde systemen blijven bestaan, en als de interoperabiliteit tussen verschillende modules ontbreekt aan uniforme standaarden, kan dit leiden tot fragmentatie van het ecosysteem. Dit zijn allemaal technische kwesties die dringend moeten worden aangepakt. Hoewel 0G momenteel nog geen TGE heeft uitgevoerd, zijn de vorderingen op het gebied van financiering en ecosysteemontwikkeling al behoorlijk opmerkelijk. In januari van dit jaar werd bekendgemaakt dat het project 325 miljoen dollar aan financiering heeft verkregen, waarvan de meeste middelen zullen worden gebruikt voor productuitbreiding en de opbouw van de ontwikkelaarsgemeenschap. Uit gegevens van het testnet blijkt dat het on-chain transactievolume al meer dan 650 miljoen is, het aantal accounts meer dan 22 miljoen bedraagt, het aantal validator knooppunten 8000 heeft bereikt, en de piek TPS van de shards bijna 11.000 is - deze cijfers zijn zelfs in de top blockchains behoorlijk overtuigend. Naast de onderliggende infrastructuur stimuleert 0G ook innovatie op applicatieniveau, en het voorgestelde iNFT (intelligente NFT) concept is bijzonder opmerkelijk. De essentie van iNFT is het verpakken van AI-agenten als verhandelbare, eigendoms- en royalty-waardige NFT-eenheden, wat de eigendom en het economische model van AI-agenten volledig herstructureert. De ERC-7857 standaard die het volgt ondersteunt versleutelde metadata en dynamische update-mechanismen, wat betekent dat agenten voortdurend kunnen evolueren en in waarde kunnen toenemen, terwijl de metadata en eigendom synchroon worden overgedragen - de koper ontvangt niet langer een "lege NFT", maar een echt bruikbare, iteratieve AI-asset. Als we terugkijken, is de samenwerking tussen 0G en HackQuest veel meer dan een gewone ecosysteemverbinding. Het lijkt meer op een architectonexperiment gericht op de toekomst: door ontwikkelaars al in de onderwijsfase in contact te brengen met het paradigma van gedecentraliseerde AI, is 0G in feite bezig om de eerste "inheemse bouwers" voor zichzelf en de hele sector te cultiveren. Deze strategie, die vanaf de basis wordt opgezet, kan op de lange termijn meer waarde hebben dan het streven naar een groot aantal toepassingen op korte termijn. Op dit moment toont 0G op de vier dimensies van concept, architectuur, financiering en ecosysteem een aanzienlijke mate van concurrentievermogen. En de keuze voor een AI-pad dat modulair, verifieerbaar en open samenwerking als kern heeft, sluit perfect aan bij de zoektocht van de volgende generatie AI-systemen naar transparantie, betrouwbaarheid en weerstand tegen censuur. De echte uitdaging kan zijn: kan het de beste balans vinden tussen prestatie-ervaring, standaardisatie en naleving, en uiteindelijk deze visie omzetten in een echt bruikbaar wereldwijd netwerk. #0G #HackQuest #AI @0g_CN