0G łączy siły z HackQuest: budowanie prawdziwie przyszłościowego, otwartego ekosystemu deweloperów AI 0G @0G_labs i HackQuest @HackQuest_ nawiązały głęboką współpracę, która ostatnio wzbudziła spore zainteresowanie w społeczności deweloperów. Jako platforma edukacyjna dla deweloperów, która właśnie zakończyła finansowanie na poziomie 4,1 miliona dolarów, HackQuest staje się ważnym uczestnikiem infrastruktury edukacyjnej w obszarze Web3. A 0G, jako jeden z pierwszych, który nawiązał głęboką współpracę z tą platformą, wyraźnie planuje coś o większym znaczeniu strukturalnym — budowę prawdziwie przyszłościowego, otwartego ekosystemu deweloperów AI. Z pewnego punktu widzenia, AI staje się najbardziej strategicznym zasobem tej epoki, ale obecnie jest wciąż silnie skoncentrowana w rękach kilku gigantów technologicznych. Taki model centralizacji rodzi wiele realnych problemów: nadużywanie danych użytkowników, nieprzejrzystość decyzji algorytmicznych, brak jawności mechanizmów podziału zysków. AI powinna być zasobem dostępnym dla wszystkich, ale w obecnej strukturze bardziej przypomina „prywatne terytorium” dużych firm. To właśnie wyjaśnia, dlaczego „decentralizowane AI” ewoluuje z pojęcia technologicznego w etyczne żądanie. Decentralizowane AI stara się odpowiedzieć na te fundamentalne wątpliwości. Podkreśla otwartość i współzarządzanie: każdy może uczestniczyć w procesie treningu i wnioskowania AI, algorytmy są audytowalne, a działania można śledzić, co sprawia, że „AI przestaje być czarną skrzynką”. Co ważniejsze, rozproszona architektura zwiększa odporność systemu, eliminując ryzyko całkowitego załamania usług z powodu pojedynczego punktu awarii. W niektórych wrażliwych lub wartościowych scenariuszach — na przykład w medycynie, finansach, zarządzaniu publicznym — użytkownicy mogą nawet weryfikować i śledzić proces wnioskowania AI. Ta weryfikowalność jest czymś, czego systemy centralizowane nie są w stanie zapewnić. Z perspektywy architektury technologicznej, wybór 0G na ścieżkę modułową w tym obszarze jest godny uwagi. Obecnie zdecydowana większość systemów AI opiera się na zamkniętej, silnie sprzężonej architekturze, co ogranicza ich skalowalność i przejrzystość przepływu danych. W przeciwieństwie do tego, 0G od samego początku wprowadza myśl modułową, obejmującą niezależnie aktualizowalne warstwy wykonawcze, konsensusu i przechowywania, a także kompatybilność z istniejącymi aplikacjami ekosystemu EVM. Jej warstwa przechowywania 0G Storage wykorzystuje kody korekcyjne i mechanizm Proof of Random Access (PoRA) w celu zapewnienia bezpieczeństwa i dostępności danych; warstwa dostępności danych (DA) osiąga konsensus poprzez losowy wybór węzłów za pomocą VRF, szukając równowagi między skalowalnością a wiarygodnością. Ponadto, architektura 0G Serving oferuje kompletny zestaw SDK do wywoływania usług, wspierający procesy wnioskowania i treningu modeli AI, a także integrujący mechanizm automatycznych płatności. Wprowadzenie zdecentralizowanych Węzłów Alignment ma na celu przekazanie władzy zarządzającej społeczności, jednocześnie zapewniając efektywność systemu. Cały ten projekt, w swojej idei, wykracza poza prostą wizję „AI na łańcuchu”, a raczej na nowo wyobraża sobie kompletną, współpracującą i weryfikowalną infrastrukturę AI. Oczywiście, modułowość nie jest wolna od wyzwań. Naturalne opóźnienia i złożoność koordynacji w systemach rozproszonych wciąż istnieją, a brak jednolitych standardów w interoperacyjności różnych modułów może prowadzić do fragmentacji ekosystemu. To są kwestie techniczne, które wymagają pilnej odpowiedzi. Mimo że 0G jeszcze nie przeprowadziło TGE, jego postępy w zakresie finansowania i budowy ekosystemu są już dość imponujące. W styczniu tego roku projekt ujawnił, że pozyskał 325 milionów dolarów, które będą głównie wykorzystywane na rozwój produktów i budowę społeczności deweloperów. Z danych z testnetu wynika, że wolumen transakcji na łańcuchu przekroczył 650 milionów, liczba kont przekroczyła 22 miliony, liczba węzłów walidacyjnych osiągnęła 8000, a szczyt TPS w shardach zbliża się do 11 tysięcy — te liczby są przekonujące nawet w kontekście wiodących łańcuchów. Oprócz infrastruktury podstawowej, 0G również wprowadza innowacje na poziomie aplikacji, a jego koncepcja iNFT (inteligentne NFT) zasługuje na szczególną uwagę. Istota iNFT polega na tym, że agent AI jest pakowany jako NFT, który można posiadać, handlować, autoryzować, a nawet uzyskiwać tantiemy, co całkowicie przekształca model własności i ekonomii agentów AI. Standard ERC-7857, który stosuje, wspiera metadane kryptograficzne i mechanizm dynamicznych aktualizacji, co oznacza, że agenci mogą nieustannie ewoluować i zyskiwać na wartości, jednocześnie zapewniając synchronizację transferu metadanych i własności — nabywca otrzymuje nie „pustego NFT”, ale prawdziwy, użyteczny, iteracyjny zasób AI. Patrząc wstecz, współpraca 0G z HackQuest to nie tylko zwykła interakcja ekosystemu. To bardziej eksperyment architektoniczny ukierunkowany na przyszłość: wspierając deweloperów w zapoznawaniu się z paradygmatem zdecentralizowanego AI już na etapie edukacji, 0G w rzeczywistości kształtuje pierwszą grupę „pierwotnych budowniczych” dla siebie i całego sektora. Taka strategia, która zaczyna się od źródła, może mieć długoterminową wartość większą niż krótkoterminowe dążenie do liczby aplikacji. Obecnie 0G wykazuje znaczną konkurencyjność w czterech wymiarach: idei, architektury, finansów i ekosystemu. A wybór ścieżki AI opartej na modułowości, weryfikowalności i otwartej współpracy idealnie odpowiada dążeniom następnej generacji systemów AI do przejrzystości, wiarygodności i odporności na cenzurę. Prawdziwe wyzwanie może polegać na tym, czy uda mu się znaleźć najlepszą równowagę między doświadczeniem wydajności, jednolitością standardów a zgodnością regulacyjną, a ostatecznie przekształcić tę wizję w prawdziwie użyteczną globalną sieć. #0G #HackQuest #AI @0g_CN