0G și HackQuest: Construirea unui ecosistem de dezvoltatori AI cu adevărat pregătit pentru viitor și deschis Colaborarea aprofundată dintre @0G_labs 0G și HackQuest @HackQuest_ a atras recent multă atenție în comunitatea dezvoltatorilor. Ca platformă educațională pentru dezvoltatori care tocmai a închis o rundă de finanțare de 4,1 milioane de dolari, HackQuest devine un jucător semnificativ în infrastructura educațională din spațiul Web3. Fiind primul lanț public modular AI descentralizat care a ajuns la o cooperare aprofundată cu 0G, este clar că stabilește un lucru mai structural - construirea unui ecosistem de dezvoltatori AI cu adevărat orientat spre viitor și deschis. Într-un fel, AI devine cea mai strategică resursă a acestei ere, dar este încă foarte concentrată în mâinile câtorva giganți tehnologici. Acest model centralizat aduce multe probleme practice: datele utilizatorilor sunt utilizate greșit, deciziile algoritmice nu sunt transparente și mecanismele de distribuție a veniturilor nu sunt deschise. AI ar trebui să fie o resursă socială incluzivă, dar în structura existentă, seamănă mai mult cu "teritoriul privat" al marilor fabrici. Acest lucru explică de ce "IA descentralizată" evoluează de la un concept tehnic la o cerere etică. Tocmai la aceste întrebări fundamentale încearcă să răspundă IA descentralizată. Pune accentul pe deschidere și co-guvernare: oricine poate participa la procesul de formare și raționament al AI, algoritmii pot fi auditați, comportamentul poate fi urmărit și cu adevărat "AI nu mai este o cutie neagră". În plus, arhitectura distribuită îmbunătățește vulnerabilitatea sistemului și elimină riscul ca un singur punct de defecțiune să ducă la o cădere completă a serviciului. În unele scenarii extrem de sensibile sau de mare valoare - cum ar fi asistența medicală, finanțele, guvernanța publică - utilizatorii pot chiar să valideze și să urmărească procesul de inferență al AI. Acest tip de verificabilitate este exact ceea ce sistemele centralizate sunt dificil de oferit. Din perspectiva arhitecturii tehnice, alegerea 0G de a intra pe această pistă cu o cale modulară merită examinată. În prezent, marea majoritate a sistemelor AI sunt încă construite pe arhitecturi închise, puternic cuplate, cu scalabilitate limitată și flux de date opac. În schimb, 0G implementează o abordare modulară de la primul strat, inclusiv un strat de execuție care poate fi actualizat independent, un strat de consens, un strat de stocare și compatibilitatea cu aplicațiile existente ale ecosistemului EVM. Stratul său de stocare 0G Storage utilizează mecanisme de codare de ștergere și Proof of Random Access (PoRA) pentru a asigura securitatea și disponibilitatea datelor. Stratul de disponibilitate a datelor (DA) folosește VRF pentru a selecta aleatoriu nodurile pentru a ajunge la un consens, găsind un echilibru între scalabilitate și încredere. În plus, arhitectura 0G Serving oferă un set complet de SDK-uri de apel de serviciu pentru a sprijini procesul de inferență și antrenament al modelelor AI și poate integra mecanisme de plată automate. Introducerea nodurilor de aliniere descentralizate încearcă să asigure eficiența sistemului, predând cu adevărat drepturile de guvernanță comunității. Acest întreg design a sărit din imaginația simplă a "IA on-chain" în ceea ce privește conceptul, dar a reimaginat o infrastructură AI completă, colaborativă și verificabilă. Desigur, modularitatea nu este lipsită de provocări. Latența inerentă și complexitatea coordonării sistemelor distribuite încă există, iar lipsa unor standarde unificate de interoperabilitate între diferite module poate duce la fragmentarea ecologică. Toate acestea sunt întrebări la care trebuie să se răspundă urgent la nivel tehnic. Deși 0G nu a efectuat încă un TGE, progresul său în finanțare și construcții ecologice a fost destul de remarcabil. În ianuarie, proiectul a dezvăluit că a primit o finanțare de 325 de milioane de dolari, care va fi folosită în principal pentru extinderea produselor și construirea comunității dezvoltatorilor. Judecând după datele testnet, volumul tranzacțiilor on-chain a depășit 650 de milioane, numărul de conturi a depășit 22 de milioane, numărul de noduri de validare a ajuns la 8.000, iar vârful de sharding TPS este aproape de 11.000 - aceste cifre sunt destul de convingătoare chiar și în lanțul public de prim nivel. Dincolo de facilitățile de bază, 0G stimulează, de asemenea, inovația la nivelul aplicației, conceptul propus de iNFT-uri (NFT-uri inteligente) fiind deosebit de remarcabil. Esența iNFT-urilor este de a încapsula agenții AI ca unități NFT care pot fi deținute, tranzacționate, licențiate și chiar colectate cu redevențe, ceea ce reconstruiește complet proprietatea și modelul economic al agenților AI. Standardul ERC-7857 pe care îl urmează acceptă metadate criptate și mecanisme de actualizare dinamică, ceea ce înseamnă că agenții pot continua să evolueze și să crească în valoare, asigurându-se în același timp că metadatele și proprietatea sunt transferate sincron - cumpărătorii nu mai primesc un "NFT shell", ci un activ AI cu adevărat utilizabil și iterabil. Privind în urmă, cooperarea dintre 0G și HackQuest este mult mai mult decât o legătură ecologică obișnuită. Este mai degrabă un experiment arhitectural orientat spre viitor: sprijinind dezvoltatorii să se implice în paradigma AI descentralizată încă din faza educațională, 0G cultivă de fapt primii "constructori nativi" pentru sine și pentru întreaga pistă. Această strategie de prezentare de la sursă poate avea o valoare mai mare pe termen lung decât urmărirea numărului de cereri pe termen scurt. În prezent, 0G a arătat un grad considerabil de competitivitate în cele patru dimensiuni ale conceptului, arhitecturii, capitalului și ecologiei. Alegerea unei căi AI modulare, verificabile, deschise și colaborative ca nucleu este, de asemenea, în concordanță cu urmărirea transparenței, credibilității și rezistenței la cenzură în următoarea generație de sisteme AI. Adevărata provocare ar putea fi dacă poate găsi cel mai bun echilibru între experiența de performanță, armonizarea standardelor și adaptarea conformității și, în cele din urmă, poate traduce această viziune într-o rețea globală cu adevărat utilizabilă. #0G #HackQuest #AI @0g_CN