0G و HackQuest: بناء نظام بيئي مطور الذكاء الاصطناعي المفتوح والمفتوح حقا اجتذب التعاون المتعمق بين 0G @0G_labs و HackQuest @HackQuest_ مؤخرا الكثير من الاهتمام في مجتمع المطورين. بصفتها منصة تعليمية للمطورين أغلقت للتو جولة تمويل بقيمة 4.1 مليون دولار ، تبرز HackQuest كلاعب مهم في البنية التحتية التعليمية في مساحة Web3. باعتبارها أول سلسلة عامة معيارية لامركزية لنظام الذكاء الاصطناعي تصل إلى تعاون متعمق مع 0G ، فمن الواضح أنها تضع شيئا أكثر هيكلية - بناء نظام بيئي لمطوري الذكاء الاصطناعي موجه نحو المستقبل ومفتوح حقا. بطريقة ما ، أصبح الذكاء الاصطناعي المورد الأكثر استراتيجية في هذا العصر ، لكنه لا يزال مركزا بشكل كبير في أيدي عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا. يجلب هذا النموذج المركزي العديد من المشاكل العملية: يساء استخدام بيانات المستعمل، والقرارات الخوارزمية غير شفافة، وآليات توزيع الإيرادات غير مفتوحة. من المفترض أن يكون الذكاء الاصطناعي موردا اجتماعيا شاملا ، ولكن في ظل الهيكل الحالي ، فهو أشبه ب "المنطقة الخاصة" للمصانع الكبيرة. وهذا ما يفسر سبب تطور "الذكاء الاصطناعي اللامركزي" من مفهوم تقني إلى مطلب أخلاقي. هذه هي بالضبط الأسئلة الأساسية التي يحاول الذكاء الاصطناعي اللامركزي الرد عليها. إنه يؤكد على الانفتاح والحوكمة المشتركة: يمكن لأي شخص المشاركة في عملية التدريب والتفكير في الذكاء الاصطناعي ، ويمكن تدقيق الخوارزميات ، ويمكن تتبع السلوك ، وحقا "لم يعد الذكاء الاصطناعي صندوقا أسود". علاوة على ذلك ، تعمل البنية الموزعة على تحسين ثغرة النظام والقضاء على مخاطر نقطة فشل واحدة تؤدي إلى تعطل الخدمة بالكامل. في بعض السيناريوهات شديدة الحساسية أو عالية القيمة - مثل الرعاية الصحية والتمويل والحوكمة العامة - يمكن للمستخدمين التحقق من صحة عملية الاستدلال في الذكاء الاصطناعي وتتبعها. هذا النوع من التحقق هو بالضبط ما يصعب توفير الأنظمة المركزية. من منظور الهندسة المعمارية التقنية ، فإن اختيار 0G للدخول إلى هذا المسار بمسار معياري يستحق التدقيق تماما. في الوقت الحالي ، لا تزال الغالبية العظمى من أنظمة الذكاء الاصطناعي مبنية على بنى مغلقة ومقترنة للغاية ، مع قابلية توسع محدودة وتدفق بيانات غير شفاف. في المقابل ، تنفذ 0G نهجا معياريا من الطبقة الأولى ، بما في ذلك طبقة تنفيذ قابلة للترقية بشكل مستقل ، وطبقة إجماع ، وطبقة تخزين ، والتوافق مع تطبيقات النظام البيئي EVM الحالية. تستخدم طبقة التخزين 0G Storage الخاصة بها آليات ترميز المحو وإثبات الوصول العشوائي (PoRA) لضمان أمان البيانات وتوفرها. تستخدم طبقة توفر البيانات (DA) VRF لتحديد العقد بشكل عشوائي للوصول إلى توافق في الآراء، وإيجاد توازن بين قابلية التوسع والجدارة بالثقة. بالإضافة إلى ذلك ، توفر بنية خدمة 0G مجموعة كاملة من مجموعات SDK لمكالمات الخدمة لدعم عملية الاستدلال والتدريب لنماذج الذكاء الاصطناعي ، ويمكنها دمج آليات الدفع الآلي. يحاول إدخال عقد المحاذاة اللامركزية ضمان كفاءة النظام مع تسليم حقوق الحوكمة حقا إلى المجتمع. لقد قفز هذا التصميم بأكمله من الخيال البسيط ل "الذكاء الاصطناعي على السلسلة" من حيث المفهوم ، لكنه أعاد تصور بنية تحتية كاملة وتعاونية ويمكن التحقق منها لنظام الذكاء الاصطناعي. بالطبع ، لا تخلو النمطية من التحديات. لا يزال الكمون المتأصل وتعقيد التنسيق للأنظمة الموزعة موجودا ، ويمكن أن يؤدي عدم وجود معايير موحدة لقابلية التشغيل البيني بين الوحدات المختلفة إلى التجزئة البيئية. هذه كلها أسئلة تحتاج إلى إجابة عاجلة على المستوى التقني. على الرغم من أن 0G لم تقم بعد بإجراء TGE ، إلا أن تقدمها في التمويل والبناء البيئي كان رائعا للغاية. في يناير ، كشف المشروع أنه تلقى تمويلا بقيمة 325 مليون دولار ، والذي سيستخدم بشكل أساسي لتوسيع المنتجات وبناء مجتمع المطورين. انطلاقا من بيانات testnet ، تجاوز حجم المعاملات على السلسلة 650 مليونا ، وتجاوز عدد الحسابات 22 مليونا ، ووصل عدد عقد المدقق إلى 8,000 ، وذروة TPS تقترب من 11,000 - هذه الأرقام مقنعة تماما حتى في السلسلة العامة من الدرجة الأولى. بالإضافة إلى المرافق الأساسية ، تقود 0G أيضا الابتكار في طبقة التطبيق ، مع مفهومها المقترح ل iNFTs (Smart NFTs) جدير بالملاحظة بشكل خاص. يتمثل جوهر iNFTs في تغليف وكلاء الذكاء الاصطناعي كوحدات NFT يمكن امتلاكها وتداولها وترخيصها وحتى تحصيل حقوق الملكية ، مما يعيد بناء الملكية والنموذج الاقتصادي لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالكامل. يدعم معيار ERC-7857 الذي يتبعه البيانات الوصفية المشفرة وآليات التحديث الديناميكي ، مما يعني أنه يمكن للوكلاء الاستمرار في التطور وزيادة القيمة مع ضمان نقل البيانات الوصفية والملكية بشكل متزامن - لم يعد المشترون يحصلون على "رمز غير قابل للاستبدال" ولكن أصل الذكاء الاصطناعي قابل للاستخدام والتكرار حقا. إذا نظرنا إلى الوراء ، فإن التعاون بين 0G و HackQuest هو أكثر بكثير من مجرد ارتباط بيئي عادي. إنها أشبه بتجربة معمارية موجهة نحو المستقبل: من خلال دعم المطورين للتفاعل مع نموذج الذكاء الاصطناعي اللامركزي من المرحلة التعليمية ، تقوم 0G في الواقع بتنمية أول "بناة أصليين" لنفسها وللمسار بأكمله. قد يكون لهذه الاستراتيجية المتمثلة في التخطيط من المصدر قيمة طويلة الأجل أكثر من متابعة عدد الطلبات على المدى القصير. في الوقت الحاضر ، أظهرت 0G درجة كبيرة من القدرة التنافسية في الأبعاد الأربعة للمفهوم والهندسة المعمارية ورأس المال والبيئة. كما أن اختيارها لمسار الذكاء الاصطناعي المعياري والقابل للتحقق والمفتوح والتعاوني باعتباره جوهرا يتماشى أيضا مع السعي لتحقيق الشفافية والمصداقية ومقاومة الرقابة في الجيل القادم من أنظمة الذكاء الاصطناعي. قد يكون التحدي الحقيقي هو ما إذا كان بإمكانه إيجاد أفضل توازن بين تجربة الأداء وتنسيق المعايير والتكيف مع الامتثال ، وترجمة هذه الرؤية في نهاية المطاف إلى شبكة عالمية قابلة للاستخدام حقا. #0G #HackQuest #الذكاء الاصطناعي @0g_CN