0G и HackQuest: создание действительно ориентированной на будущее, открытой экосистемы для разработчиков AI Недавнее глубокое сотрудничество 0G @0G_labs и HackQuest @HackQuest_ привлекло значительное внимание в сообществе разработчиков. HackQuest, как платформа для обучения разработчиков, недавно завершила финансирование на сумму 4,1 миллиона долларов и становится важным участником образовательной инфраструктуры в области Web3. А 0G, как одна из первых децентрализованных модульных блокчейн-платформ, достигла глубокого сотрудничества с ней, очевидно, нацелена на создание более структурного проекта — создание действительно ориентированной на будущее, открытой экосистемы для разработчиков AI. С определенной точки зрения, AI становится самым стратегически важным ресурсом этого времени, но в настоящее время он по-прежнему сосредоточен в руках немногих технологических гигантов. Эта централизованная модель создает множество реальных проблем: злоупотребление данными пользователей, непрозрачность алгоритмических решений, непрозрачные механизмы распределения доходов. AI должен быть общественным ресурсом, но в существующей структуре он больше похож на «частную собственность» крупных компаний. Это также объясняет, почему «децентрализованный AI» превращается из технической концепции в этическое требование. Децентрализованный AI пытается ответить на эти фундаментальные вопросы. Он подчеркивает открытость и совместное управление: любой может участвовать в процессе обучения и вывода AI, алгоритмы подлежат аудиту, действия можно отслеживать, что действительно делает «AI не черным ящиком». Более того, распределенная архитектура усиливает устойчивость системы, устраняя риск полного краха услуг из-за единой точки отказа. В некоторых высокочувствительных или высокоценных сценариях — например, в медицине, финансах, общественном управлении — пользователи могут даже проверять и отслеживать процесс вывода AI. Эта проверяемость, как раз то, что централизованные системы не могут предложить. С технической точки зрения, выбор 0G использовать модульный подход для входа в эту область заслуживает внимания. В настоящее время подавляющее большинство систем AI все еще построены на закрытой, высоко связанной архитектуре, что ограничивает их масштабируемость и делает поток данных непрозрачным. В отличие от этого, 0G с самого начала внедряет модульный подход, включая независимые уровни выполнения, консенсуса и хранения, а также совместимость с существующими приложениями экосистемы EVM. Уровень хранения 0G Storage использует код для исправления ошибок и механизм Proof of Random Access (PoRA) для обеспечения безопасности и доступности данных; уровень доступности данных (DA) достигает консенсуса, случайно выбирая узлы через VRF, находя баланс между масштабируемостью и надежностью. Кроме того, архитектура 0G Serving предоставляет полный набор SDK для вызова услуг, поддерживающий процессы вывода и обучения AI моделей, и может интегрировать автоматизированные механизмы оплаты. Введение децентрализованных Alignment Nodes пытается передать право управления сообществу, обеспечивая при этом эффективность системы. Этот целый набор дизайна уже выходит за рамки простого представления о «AI на блокчейне», а переосмысляет полную, совместную и проверяемую инфраструктуру AI. Конечно, модульность также не лишена вызовов. Природные задержки и сложность координации распределенных систем все еще существуют, и отсутствие единого стандарта для взаимодействия между различными модулями может привести к фрагментации экосистемы. Это все вопросы, требующие решения на техническом уровне. Хотя в настоящее время 0G еще не провела TGE, ее успехи в финансировании и строительстве экосистемы уже довольно впечатляющи. В январе этого года проект сообщил о получении 325 миллионов долларов финансирования, которые будут в основном использованы для расширения продукта и строительства сообщества разработчиков. Судя по данным тестовой сети, объем транзакций на блокчейне уже превысил 650 миллионов, количество аккаунтов превысило 22 миллиона, количество узлов-валидаторов достигло 8000, а пиковый TPS шардирования близок к 11 000 — эти цифры даже среди ведущих блокчейнов выглядят довольно убедительно. Помимо базовой инфраструктуры, 0G также продвигает инновации на уровне приложений, и предложенная концепция iNFT (умный NFT) особенно заслуживает внимания. Суть iNFT заключается в том, чтобы упаковать AI-агента в NFT-единицу, которую можно владеть, торговать, авторизовать и даже получать роялти, что полностью перестраивает модель собственности и экономическую модель AI-агентов. Следуемый стандарт ERC-7857 поддерживает криптометаданные и механизмы динамического обновления, что означает, что агенты могут постоянно эволюционировать и увеличивать свою ценность, одновременно обеспечивая синхронный переход метаданных и прав собственности — покупатель получает не «пустой NFT», а действительно полезный, итеративный актив AI. Оглядываясь назад, сотрудничество 0G и HackQuest далеко не просто обычная экосистемная связь. Это скорее эксперимент архитектуры, ориентированный на будущее: поддерживая разработчиков в том, чтобы они с образовательного этапа начали знакомиться с парадигмой децентрализованного AI, 0G фактически взращивает первую партию «коренных строителей» как для себя, так и для всей области. Эта стратегия, начинающаяся с самого начала, возможно, имеет более долгосрочную ценность, чем стремление к количеству приложений в краткосрочной перспективе. На данный момент 0G демонстрирует значительную конкурентоспособность в четырех измерениях: идеология, архитектура, финансирование и экосистема. А выбор AI-пути с акцентом на модульность, проверяемость и открытое сотрудничество как раз соответствует стремлению следующего поколения AI-систем к прозрачности, надежности и устойчивости к цензуре. Настоящим вызовом может стать то, сможет ли она найти оптимальный баланс между производительностью, унификацией стандартов и соответствием требованиям, и в конечном итоге превратить эту концепцию в действительно полезную глобальную сеть. #0G #HackQuest #AI @0g_CN