0G hợp tác với HackQuest: Xây dựng một hệ sinh thái phát triển AI thực sự hướng tới tương lai và mở 0G @0G_labs và HackQuest @HackQuest_ đã có một sự hợp tác sâu sắc gần đây gây chú ý trong cộng đồng phát triển. Là một nền tảng giáo dục cho nhà phát triển vừa hoàn thành vòng gọi vốn 4,1 triệu đô la, HackQuest đang trở thành một người tham gia quan trọng trong cơ sở hạ tầng giáo dục của lĩnh vực Web3. Trong khi đó, 0G, với tư cách là chuỗi công khai AI phân cấp đầu tiên đạt được sự hợp tác sâu sắc với HackQuest, rõ ràng đang chuẩn bị cho một điều có ý nghĩa cấu trúc hơn - xây dựng một hệ sinh thái phát triển AI thực sự hướng tới tương lai và mở. Từ một góc độ nào đó, AI đang trở thành tài nguyên có ý nghĩa chiến lược nhất của thời đại này, nhưng hiện tại nó vẫn đang tập trung cao độ trong tay một số gã khổng lồ công nghệ. Mô hình tập trung này đã mang lại nhiều vấn đề thực tế: dữ liệu người dùng bị lạm dụng, quyết định thuật toán không minh bạch, cơ chế phân phối lợi nhuận không công khai. AI lẽ ra phải là một tài nguyên xã hội phổ quát, nhưng trong cấu trúc hiện tại, nó giống như "lãnh thổ riêng" của các công ty lớn. Điều này cũng giải thích tại sao "AI phân cấp" đang từ một khái niệm công nghệ chuyển thành một yêu cầu đạo đức. AI phân cấp cố gắng đáp ứng những nghi vấn cơ bản này. Nó nhấn mạnh sự mở và đồng quản lý: bất kỳ ai cũng có thể tham gia vào quá trình đào tạo và suy luận AI, thuật toán có thể được kiểm toán, hành vi có thể được theo dõi, thực sự làm cho "AI không còn là một hộp đen". Quan trọng hơn, kiến trúc phân tán tăng cường khả năng chống yếu kém của hệ thống, không còn tồn tại rủi ro sụp đổ dịch vụ do điểm thất bại đơn lẻ. Trong một số tình huống nhạy cảm hoặc có giá trị cao - chẳng hạn như y tế, tài chính, quản lý công - người dùng thậm chí có thể xác minh và truy nguyên quá trình suy luận của AI. Khả năng có thể xác minh này chính là điều mà các hệ thống tập trung khó có thể cung cấp. Về mặt kiến trúc công nghệ, 0G chọn con đường mô-đun để tham gia vào lĩnh vực này, điều này rất đáng để xem xét. Hiện tại, hầu hết các hệ thống AI vẫn được xây dựng trên kiến trúc đóng và liên kết chặt chẽ, hạn chế khả năng mở rộng và dòng dữ liệu cũng không minh bạch. Ngược lại, 0G từ lớp đầu tiên đã thực hiện tư tưởng mô-đun, bao gồm lớp thực thi có thể nâng cấp độc lập, lớp đồng thuận, lớp lưu trữ, và tương thích với các ứng dụng trong hệ sinh thái EVM hiện có. Lớp lưu trữ 0G Storage sử dụng mã sửa lỗi và cơ chế Proof of Random Access (PoRA) để đảm bảo an toàn và khả dụng dữ liệu; lớp khả dụng dữ liệu (DA) đạt được đồng thuận thông qua việc chọn ngẫu nhiên các nút bằng VRF, tìm kiếm sự cân bằng giữa khả năng mở rộng và độ tin cậy. Ngoài ra, kiến trúc 0G Serving cung cấp một bộ SDK gọi dịch vụ hoàn chỉnh, hỗ trợ quy trình suy luận và đào tạo mô hình AI, và có thể tích hợp cơ chế thanh toán tự động. Việc giới thiệu các Nút Căn chỉnh phân cấp cố gắng thực hiện quyền quản lý thực sự cho cộng đồng trong khi vẫn đảm bảo hiệu quả của hệ thống. Toàn bộ thiết kế này, về mặt ý tưởng, đã vượt ra ngoài hình dung đơn giản về "AI trên chuỗi", mà là tái tưởng tượng một cơ sở hạ tầng AI hoàn chỉnh, có thể hợp tác và có thể xác minh. Tất nhiên, mô-đun hóa cũng không phải không có thách thức. Độ trễ tự nhiên và độ phức tạp trong việc phối hợp của hệ thống phân tán vẫn tồn tại, và nếu thiếu tiêu chuẩn thống nhất, sự tương tác giữa các mô-đun khác nhau có thể dẫn đến sự phân mảnh của hệ sinh thái. Đây đều là những vấn đề cấp bách cần được giải quyết ở cấp độ công nghệ. Mặc dù hiện tại 0G chưa thực hiện TGE, nhưng những tiến triển của nó trong việc gọi vốn và xây dựng hệ sinh thái đã rất đáng chú ý. Vào tháng Giêng năm nay, dự án đã công bố đã nhận được 325 triệu đô la tài trợ, số tiền này sẽ chủ yếu được sử dụng cho việc mở rộng sản phẩm và xây dựng cộng đồng nhà phát triển. Từ dữ liệu mạng thử nghiệm, khối lượng giao dịch trên chuỗi đã vượt qua 650 triệu, số tài khoản vượt quá 22 triệu, số nút xác thực đạt 8000, và TPS đỉnh của phân đoạn gần 11.000 - những con số này ngay cả trong các chuỗi công khai hàng đầu cũng rất thuyết phục. Ngoài cơ sở hạ tầng nền tảng, 0G cũng đang thúc đẩy đổi mới ở cấp độ ứng dụng, đặc biệt là khái niệm iNFT (NFT thông minh) mà nó đưa ra rất đáng chú ý. Bản chất của iNFT là đóng gói AI Agent thành các đơn vị NFT có thể sở hữu, có thể giao dịch, có thể cấp phép và thậm chí có thể thu tiền bản quyền, điều này hoàn toàn tái cấu trúc quyền sở hữu và mô hình kinh tế của các tác nhân AI. Tiêu chuẩn ERC-7857 mà nó tuân theo hỗ trợ siêu dữ liệu mã hóa và cơ chế cập nhật động, có nghĩa là các tác nhân có thể liên tục tiến hóa và gia tăng giá trị, đồng thời đảm bảo siêu dữ liệu và quyền sở hữu được chuyển giao đồng bộ - người mua không còn nhận được một "NFT rỗng", mà là một tài sản AI thực sự có thể sử dụng và có thể lặp lại. Nhìn lại, sự hợp tác giữa 0G và HackQuest không chỉ đơn thuần là một sự liên kết sinh thái thông thường. Nó giống như một thí nghiệm kiến trúc hướng tới tương lai: thông qua việc hỗ trợ các nhà phát triển tiếp cận với mô hình AI phân cấp từ giai đoạn giáo dục, 0G thực sự đang nuôi dưỡng những "nhà xây dựng bản địa" đầu tiên cho chính mình và cho toàn bộ lĩnh vực. Chiến lược này, bắt đầu từ nguồn gốc, có thể có giá trị lâu dài hơn so với việc theo đuổi số lượng ứng dụng trong ngắn hạn. Hiện tại, 0G đã thể hiện một mức độ cạnh tranh đáng kể ở bốn khía cạnh: ý tưởng, kiến trúc, tài chính và hệ sinh thái. Và việc nó chọn con đường AI với trọng tâm là mô-đun, có thể xác minh và hợp tác mở cũng chính là phù hợp với những yêu cầu về tính minh bạch, độ tin cậy và khả năng chống kiểm duyệt của hệ thống AI thế hệ tiếp theo. Thách thức thực sự có thể nằm ở việc: liệu nó có thể tìm thấy điểm cân bằng tốt nhất giữa trải nghiệm hiệu suất, tiêu chuẩn thống nhất và sự phù hợp với quy định, và cuối cùng biến tầm nhìn này thành một mạng lưới toàn cầu thực sự có thể sử dụng.