0G og HackQuest: Bygge et virkelig fremtidssikkert og åpent økosystem for AI-utviklere Det dyptgående samarbeidet mellom 0G @0G_labs og HackQuest @HackQuest_ har nylig tiltrukket seg mye oppmerksomhet i utviklermiljøet. Som en utviklerutdanningsplattform som nettopp har avsluttet en finansieringsrunde på 4.1 millioner dollar, fremstår HackQuest som en betydelig aktør i utdanningsinfrastrukturen i Web3-området. Som den første desentraliserte AI-modulære offentlige kjeden som oppnår dyptgående samarbeid med 0G, er det klart at den legger ut en mer strukturell ting - å bygge et virkelig fremtidsrettet og åpent AI-utviklerøkosystem. På en måte er AI i ferd med å bli den mest strategiske ressursen i denne epoken, men den er fortsatt svært konsentrert i hendene på noen få teknologigiganter. Denne sentraliserte modellen gir mange praktiske problemer: brukerdata misbrukes, algoritmiske beslutninger er ikke transparente, og inntektsfordelingsmekanismer er ikke åpne. AI er ment å være en inkluderende sosial ressurs, men under den eksisterende strukturen er det mer som det "private territoriet" til store fabrikker. Dette forklarer hvorfor "desentralisert AI" utvikler seg fra et teknisk konsept til et etisk krav. Det er nettopp disse grunnleggende spørsmålene desentralisert AI prøver å svare på. Den legger vekt på åpenhet og samstyring: hvem som helst kan delta i opplærings- og resonnementprosessen for AI, algoritmer kan revideres, atferd kan spores, og virkelig "AI er ikke lenger en svart boks". I tillegg forbedrer den distribuerte arkitekturen systemets sårbarhet og eliminerer risikoen for at et enkelt feilpunkt fører til et fullstendig tjenestekrasj. I noen svært sensitive scenarioer eller scenarioer med høy verdi – for eksempel helsetjenester, finans, offentlig styring – kan brukere til og med validere og spore AIs slutningsprosess. Denne typen etterprøvbarhet er nettopp det sentraliserte systemer er vanskelig å tilby. Fra perspektivet til teknisk arkitektur er 0Gs valg om å gå inn i dette sporet med en modulær bane ganske verdt å granske. Foreløpig er de aller fleste AI-systemer fortsatt bygget på lukkede, sterkt koblede arkitekturer, med begrenset skalerbarhet og ugjennomsiktig dataflyt. I motsetning til dette implementerer 0G en modulær tilnærming fra det første laget, inkludert et uavhengig oppgraderbart utførelseslag, konsensuslag, lagringslag og kompatibilitet med eksisterende EVM-økosystemapplikasjoner. Lagringslaget 0G Storage bruker slettingskoding og Proof of Random Access (PoRA)-mekanismer for å sikre datasikkerhet og tilgjengelighet. Data Availability Layer (DA) bruker VRF til å tilfeldig velge noder for å oppnå konsensus, og finne en balanse mellom skalerbarhet og pålitelighet. I tillegg gir 0G Serving-arkitekturen et komplett sett med SDK-er for tjenestekall for å støtte slutnings- og opplæringsprosessen for AI-modeller, og kan integrere automatiserte betalingsmekanismer. Innføringen av desentraliserte Alignment Nodes forsøker å sikre systemeffektivitet samtidig som de virkelig overlater styringsrettigheter til fellesskapet. Hele dette designet har hoppet ut av den enkle fantasien til "on-chain AI" når det gjelder konsept, men har gjenskapt en komplett, samarbeidende og verifiserbar AI-infrastruktur. Modularitet er selvfølgelig ikke uten utfordringer. Den iboende latens- og koordineringskompleksiteten til distribuerte systemer eksisterer fortsatt, og mangelen på enhetlige standarder for interoperabilitet mellom ulike moduler kan føre til økologisk fragmentering. Dette er alle spørsmål som må besvares raskt på det tekniske nivået. Selv om 0G ennå ikke har gjennomført en TGE, har fremgangen innen finansiering og økologisk konstruksjon vært ganske bemerkelsesverdig. I januar avslørte prosjektet at det hadde mottatt 325 millioner dollar i finansiering, som hovedsakelig vil bli brukt til produktutvidelse og utviklersamfunnsbygging. Ut fra testnettdata å dømme har transaksjonsvolumet på kjeden oversteget 650 millioner, antall kontoer har oversteget 22 millioner, antall validatornoder har nådd 8 000, og toppsharding TPS er nær 11 000 - disse tallene er ganske overbevisende selv i den første offentlige kjeden. Utover de underliggende fasilitetene, driver 0G også innovasjon på applikasjonslaget, med det foreslåtte konseptet med iNFT-er (Smart NFT-er) som er spesielt bemerkelsesverdig. Essensen av iNFT-er er å innkapsle AI-agenter som NFT-enheter som kan eies, handles, lisensieres og til og med samles inn royalty, noe som fullstendig rekonstruerer eierskapet og den økonomiske modellen til AI-agenter. ERC-7857-standarden den følger støtter krypterte metadata og dynamiske oppdateringsmekanismer, noe som betyr at agenter kan fortsette å utvikle seg og øke i verdi samtidig som de sikrer at metadata og eierskap overføres synkront - kjøpere får ikke lenger en "shell NFT", men en virkelig brukbar og itererbar AI-ressurs. Når vi ser tilbake, er samarbeidet mellom 0G og HackQuest langt mer enn bare en vanlig økologisk kobling. Det er mer som et fremtidsrettet arkitektonisk eksperiment: ved å støtte utviklere til å engasjere seg i paradigmet for desentralisert AI fra utdanningsstadiet, dyrker 0G faktisk de første "native byggerne" for seg selv og for hele sporet. Denne strategien med å legge ut fra kilden kan ha mer langsiktig verdi enn å forfølge antall applikasjoner på kort sikt. For tiden har 0G vist en betydelig grad av konkurranseevne i de fire dimensjonene konsept, arkitektur, kapital og økologi. Valget av modulær, verifiserbar, åpen og samarbeidende AI-bane som kjernen er også i tråd med jakten på åpenhet, troverdighet og sensurmotstand i neste generasjon AI-systemer. Den virkelige utfordringen kan være om den kan finne den beste balansen mellom ytelsesopplevelse, standardharmonisering og samsvarstilpasning, og til slutt oversette denne visjonen til et virkelig brukbart globalt nettverk. #0G #HackQuest #AI @0g_CN