0G och HackQuest: Bygga ett verkligt framtidssäkert och öppet ekosystem för AI-utvecklare Det fördjupade samarbetet mellan 0G @0G_labs och HackQuest @HackQuest_ har nyligen väckt stor uppmärksamhet i utvecklargemenskapen. Som en utbildningsplattform för utvecklare som just har avslutat en finansieringsrunda på 4,1 miljoner dollar, framstår HackQuest som en betydande aktör i utbildningsinfrastrukturen i Web3-utrymmet. Som den första decentraliserade AI-modulära offentliga kedjan som når ett djupgående samarbete med 0G är det tydligt att den lägger ut en mer strukturell sak - att bygga ett verkligt framtidsorienterat och öppet ekosystem för AI-utvecklare. På ett sätt håller AI på att bli den mest strategiska resursen i den här eran, men den är fortfarande mycket koncentrerad i händerna på ett fåtal teknikjättar. Denna centraliserade modell medför många praktiska problem: användardata missbrukas, algoritmiska beslut är inte transparenta och intäktsfördelningsmekanismerna är inte öppna. AI är tänkt att vara en inkluderande social resurs, men under den befintliga strukturen är det mer som det "privata territoriet" för stora fabriker. Detta förklarar varför "decentraliserad AI" håller på att utvecklas från ett tekniskt koncept till ett etiskt krav. Det är just dessa grundläggande frågor som decentraliserad AI försöker svara på. Den betonar öppenhet och samstyrning: vem som helst kan delta i tränings- och resonemangsprocessen för AI, algoritmer kan granskas, beteende kan spåras och "AI är inte längre en svart låda". Dessutom ökar den distribuerade arkitekturen systemets sårbarhet och eliminerar risken för att en enda felpunkt leder till en fullständig servicekrasch. I vissa mycket känsliga eller värdefulla scenarier – till exempel hälso- och sjukvård, ekonomi, offentlig styrning – kan användarna till och med validera och spåra AI:s slutsatsdragningsprocess. Denna typ av verifierbarhet är precis vad centraliserade system är svåra att tillhandahålla. Ur ett tekniskt arkitekturperspektiv är 0G:s val att gå in på detta spår med en modulär väg ganska värt att granska. För närvarande är de allra flesta AI-system fortfarande byggda på slutna, starkt kopplade arkitekturer, med begränsad skalbarhet och ogenomskinligt dataflöde. Däremot implementerar 0G ett modulärt tillvägagångssätt från det första lagret, inklusive ett oberoende uppgraderingsbart exekveringslager, konsensuslager, lagringslager och kompatibilitet med befintliga EVM-ekosystemapplikationer. Dess lagringslager 0G Storage använder raderingskodning och PoRA-mekanismer (Proof of Random Access) för att säkerställa datasäkerhet och tillgänglighet. Data Availability Layer (DA) använder VRF för att slumpmässigt välja noder för att nå konsensus och hitta en balans mellan skalbarhet och tillförlitlighet. Dessutom tillhandahåller 0G Serving-arkitekturen en komplett uppsättning SDK:er för serviceanrop för att stödja slutsatsdragnings- och träningsprocessen för AI-modeller och kan integrera automatiserade betalningsmekanismer. Introduktionen av decentraliserade Alignment Nodes är ett försök att säkerställa systemets effektivitet samtidigt som man verkligen överlämnar styrningsrättigheterna till communityn. Hela denna design har hoppat ut ur den enkla fantasin om "on-chain AI" när det gäller konceptet, men har ombildat en komplett, samarbetsinriktad och verifierbar AI-infrastruktur. Naturligtvis är modularitet inte utan sina utmaningar. Den inneboende latensen och samordningskomplexiteten hos distribuerade system finns fortfarande, och bristen på enhetliga standarder för interoperabilitet mellan olika moduler kan leda till ekologisk fragmentering. Allt detta är frågor som måste besvaras snarast på teknisk nivå. Även om 0G ännu inte har genomfört en TGE, har dess framsteg inom finansiering och ekologiskt byggande varit ganska anmärkningsvärda. I januari avslöjade projektet att det hade fått 325 miljoner dollar i finansiering, som främst kommer att användas för produktexpansion och samhällsbyggande för utvecklare. Att döma av testnet-data har transaktionsvolymen på kedjan överstigit 650 miljoner, antalet konton har överstigit 22 miljoner, antalet valideringsnoder har nått 8 000 och toppsharding TPS är nära 11 000 - dessa siffror är ganska övertygande även i den första klassens offentliga kedja. Utöver de underliggande faciliteterna driver 0G också innovation på applikationslagret, med sitt föreslagna koncept iNFTs (Smart NFTs) som särskilt anmärkningsvärt. Kärnan i iNFT:er är att kapsla in AI-agenter som NFT-enheter som kan ägas, handlas, licensieras och till och med samlas in royalty, vilket helt rekonstruerar ägandet och den ekonomiska modellen för AI-agenter. ERC-7857-standarden som den följer stöder krypterad metadata och dynamiska uppdateringsmekanismer, vilket innebär att agenter kan fortsätta att utvecklas och öka i värde samtidigt som de säkerställer att metadata och ägande överförs synkront - köpare får inte längre en "skal-NFT" utan en verkligt användbar och iterabel AI-tillgång. Med facit i hand är samarbetet mellan 0G och HackQuest mycket mer än bara en vanlig ekologisk koppling. Det är mer som ett framtidsorienterat arkitektoniskt experiment: genom att stödja utvecklare att engagera sig i paradigmet för decentraliserad AI från utbildningsstadiet, odlar 0G faktiskt de första "inhemska byggarna" för sig själv och för hela spåret. Denna strategi att lägga ut från källan kan ha mer långsiktigt värde än att följa antalet applikationer på kort sikt. För närvarande har 0G visat en betydande grad av konkurrenskraft i de fyra dimensionerna koncept, arkitektur, kapital och ekologi. Valet av modulär, verifierbar, öppen och samverkande AI-väg som kärna är också i linje med strävan efter transparens, trovärdighet och censurresistens i nästa generations AI-system. Den verkliga utmaningen kan vara om man kan hitta den bästa balansen mellan prestandaerfarenhet, harmonisering av standarder och anpassning av efterlevnad, och i slutändan översätta denna vision till ett verkligt användbart globalt nätverk. #0G #HackQuest #AI @0g_CN