Model Profit Taking Karena kami baru-baru ini mengalami salah satu likuidasi terburuk dalam sejarah industri kami, saya pikir saya akan membagikan beberapa model pengambilan untung untuk mencoba dan membantu mereka yang membuat arc comeback mereka atau ingin bertahan lebih lama. Ini akan berdasarkan penilaian portofolio dan menggunakan 50k, 100k, 200k & 500k untuk matematika yang mudah. Anda dapat menskalakan angka-angka ini sesuai dengan keadaan dan portofolio pribadi Anda. Model #1: Penarikan persentase pada pencapaian (favorit saya) Linear: 20% @ 50k = 10k 20% @ 100k = 20k 20% @ 200k = 40k 20% @ 500k = 100k Dinamis: 10% @ 50k = 5k 20% @ 100k = 20k 30% @ 200rb = 60rb 40% @ 500k = 200k Secara pribadi saya lebih suka pendekatan yang lebih dinamis karena di babak awal, modal sangat penting untuk penskalaan Anda dan Anda tidak ingin menarik banyak uang sejak awal jika itu tidak penting untuk gaya hidup Anda. Idenya adalah untuk menjamin masa depan Anda sambil sampai di sana secepat mungkin. Model #2: Bertukar pada pencapaian (penarikan mingguan) Linear: Port >50k = penarikan 2% per minggu = 1000 per minggu >100k = 2% penarikan per minggu = 2000 per minggu >200k = Penarikan 2% per minggu = 4000 per minggu >500k = 2% penarikan per minggu = 10000 per minggu Dinamis: >50k = 1% penarikan per minggu = 500 per minggu >100k = 2% penarikan per minggu = 2000 per minggu >200k = 4% penarikan per minggu = 8000 per minggu >500k = 8% penarikan per minggu = 40000 per minggu Kemungkinannya adalah jika Anda telah menghasilkan sejumlah besar uang secara onchain, sebagian besar keuntungan tersebut akan berasal dari satu atau beberapa perdagangan dengan keyakinan tinggi dalam rentang waktu singkat. Bagi saya sendiri, metode ini terasa terlalu lambat karena ketika Anda mencapai pencapaian besar, mereka datang dan pergi dengan sangat cepat. Anda ingin menaruh uang di bank segera setelah Anda menjangkau mereka. Jika Anda tidak memiliki banyak tanggung jawab atau keluarga untuk diurus, sesuatu yang saya yakini sangat penting untuk berdagang dengan lebih baik adalah memiliki 2 tahun biaya hidup di bank. Saat memandangkan, Anda harus sangat memperhatikan persentase yang masuk ke bank Anda dan apa yang kembali ke shitcoin. Sampai Anda melakukan itu, saya sangat menyarankan untuk tidak membeli mobil baru, jam tangan, atau apa pun yang akan membawa kepuasan jangka pendek yang menghilangkan kekuatan penskalaan dari pelabuhan Anda. Saya ingat membaca tweet dari jacknuked di sepanjang garis "menjadi rendah hingga pertengahan 6 buah ara adalah bagian yang paling menentukan dari karir trader, mengapa Anda meniup setengahnya di BMW M4?". Yang tidak bisa lebih benar. Biaya hidup 2 tahun tampaknya seperti jumlah yang sempurna di mana Anda cukup aman jika kotoran mengenai kipas dan memberi Anda cukup waktu untuk menemukan cara untuk kembali. Ketenangan pikiran adalah dan harus selalu menjadi prioritas #1. Saya telah berada di tempat beberapa kali di mana saya memiliki beberapa minggu sewa atas nama saya dan percayalah, itu membutuhkan waktu bertahun-tahun dari Anda. Mimpi buruk terburuk saya adalah harus meninggalkan ruang ini karena nol. Meskipun peluang berkurang untuk beberapa waktu sekarang untuk onchain dan alt, tampil dengan etos kerja yang tinggi setiap hari dan akhirnya satu perdagangan itu akan jatuh di pangkuan Anda.

Pada hari-hari awal pengembangan internet dan web, semuanya ditulis dengan tangan dalam JavaScript atau HTML mentah. Setiap aplikasi web adalah silonya sendiri. Saat mereka tumbuh lebih kompleks, komunitas menemukan alat seperti Webpack dan Vite yang merupakan bundler modul dan membangun sistem yang secara otomatis menangani berbagai jenis file dan aset. Artinya, pengembang dapat mengimpor gambar, font, atau file TypeScript ke dalam proyek mereka dan pemuat bundler akan tahu cara memprosesnya (mengonversi TS ke JS, sebaris gambar, dll). Browser itu sendiri hanya memahami HTML/CSS/JS tetapi toolkit ini mengkodekan/memecahkan kode format lain menjadi output yang ramah browser. Meskipun ini adalah penyesuaian kecil pada cara data diformat, ini merevolusi pengembangan web. Karena membuka loop iterasi yang lebih cepat dan eksperimen yang lebih baik, Anda dapat menggunakan bahasa tingkat yang lebih tinggi (seperti TypeScript atau kerangka kerja) karena alat build akan menerjemahkannya untuk Anda. Yang mengakibatkan ledakan aplikasi web dan ekosistem yang jauh lebih padat, karena pengembang tidak membuang waktu untuk menemukan kembali pipeline build untuk setiap proyek. Demikian pula, Robotika berada dalam tahap pra Webpack di mana banyak tim masih "membuat kode tangan" alur data mereka. Toolkit seperti $CODEC untuk Robotika akan melakukan untuk data robot apa yang dilakukan Webpack untuk aset web. Ini adalah visi yang @unmoyai miliki dan merupakan definisi mentah dari "codec". Ini akan memungkinkan pengembang robotika untuk lebih mudah menggabungkan sumber data atau format baru tanpa rekayasa khusus selama berbulan-bulan. Mengarah ke siklus iterasi yang jauh lebih cepat. Apa yang dulu memakan waktu tim 6 bulan bisa menyusut menjadi beberapa minggu atau kurang. Ketika Anda mengompres ide untuk mengeksperimen kerangka waktu dengan urutan besarnya, Anda memungkinkan lebih banyak inovasi. Pengembang dapat mencoba ide-ide baru tanpa biaya di muka yang besar, memungkinkan mereka juga gagal dan belajar dengan cepat. Kami telah melihat betapa cepatnya iterasi telah mengubah perangkat lunak dengan pengkodean getaran. Jika Anda memberi tahu pengembang beberapa tahun yang lalu bahwa Anda akan dapat memberi tahu jendela prompt untuk membuat kode aplikasi super dalam satu prompt pesan, mereka akan meludahi wajah Anda. Sekarang itu menjadi kenyataan. Gesekan yang sama saat ini duduk dengan AI fisik. Roboticist sibuk berurusan dengan kompatibilitas perangkat keras: perangkat lunak alih-alih bekerja menuju rangkaian masalah yang lebih besar dari humanoid yang lebih efektif. Setelah pekerjaan mendengus berulang diabstraksikan, fokusnya kemudian dapat beralih ke perilaku desain dan menyempurnakan otak AI. Sampai saat itu, ada kue nilai besar untuk tim yang membuka kunci alur data ini, memungkinkan pengembang untuk membuat tanpa batasan.

Robotika adalah revolusi industri berikutnya. Revolusi industri pertama (uap hingga mekanisasi) menumbuhkan PDB global sekitar 10x antara 1820-1910. Robotika akan melakukan hal yang sama secara terbalik, mesin sekarang akan mekanisasi tenaga kerja itu sendiri. Alih-alih satu orang menjalankan satu mesin, satu orang (atau tidak ada orang) akan mengawasi ribuan mesin otonom yang berjejaring bersama. Era mesin uap membutuhkan waktu hampir satu abad untuk menggantikan tenaga kerja manusia dan hewan. Humanoid dapat menskalakan secara eksponensial lebih cepat, setelah otak kerah biru fungsional dilatih, ia dapat dikloning tanpa batas melalui perangkat lunak dan replikasi perangkat keras yang murah. Revolusi industri menciptakan sekitar $30 triliun PDB modern yang disesuaikan dengan dolar saat ini. Diperkirakan robotika dan otomatisasi dapat menambahkan $ 15-25 triliun per tahun ke output global pada tahun 2035, memampatkan >100 tahun PDB dalam satu dekade. Tingkat kelahiran runtuh di setiap ekonomi maju. Seorang bayi membutuhkan waktu 18 tahun untuk mencapai angkatan kerja, humanoid mengambil di bawah satu. Jepang sudah memiliki lebih banyak robot daripada bayi yang baru lahir setiap tahun. Pada tahun 2030, humanoid akan melebihi jumlah pekerja konstruksi di beberapa negara. Uap membutuhkan waktu 60 tahun untuk mencapai 50 juta orang, listrik 40, internet 10. Robotika dan AI akan mencapai miliaran melalui armada yang terhubung dan pembaruan perangkat lunak hampir seketika. Ketika satu robot belajar, seluruh sektor belajar dalam semalam. Kereta api pada abad ke-19 menghabiskan lebih dari setengah modal investasi global. Mereka memfasilitasi tulang punggung perdagangan dan menjadi mesin kekayaan yang menentukan era industri. Lebih dari 50% CapEx perusahaan global masuk ke infrastruktur digital dan otomatisasi. Robotika dan AI setara dengan saat ini, hanya saja sekarang rel terbuat dari data, chip, dan lini manufaktur humanoid. Mesin uap melipatgandakan kekuatan manusia. Microchip melipatgandakan pemikiran manusia. Robotika akan melipatgandakan kehadiran manusia. Berpikir lebih besar.