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私は階層的推論モデルを採用し、その上にテキストトークナイザーを叩いて、それが起こるかを確認することにしました。
命令チューニングデータセット(Alpaca)でトレーニングしたところ、損失が~1.9に減少して驚きました。
今のところまだよくパタリングされたゴミを生成しており、おそらく事前トレーニングが必要ですが、うまくいくのであればこれはちょっと大きいです...
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