Você fará o seu melhor trabalho quando

Já se passaram algumas semanas desde que trouxemos o GPT-5 para o Microsoft 365 Copilot, e ele rapidamente se tornou parte do meu fluxo de trabalho diário, adicionando uma nova camada de inteligência abrangendo todos os meus aplicativos. Aqui estão 5 prompts que mostram o que agora é possível:

A IA mais perigosa é aquela em que você confia sem testar.

Hospedei usuários em minha casa, negociei contratos SaaS para usuários, ajudei usuários a levantar capital, parti o pão com os usuários Todos em nossa equipe são contratualmente obrigados a pular na frente de um ônibus para um de nossos usuários se a situação se apresentar

As pessoas não compartilham recursos, mas compartilham transformações. Se o seu produto não der aos usuários uma história que eles tenham orgulho de repetir, nenhuma quantidade de pop-ups de referência o salvará.

Todo mercado tem gravidade. A única maneira de escapar disso é mudar o eixo que as pessoas usam para comparar seu produto com outros. É por isso que seu objetivo deve ser torná-los irrelevantes.

A maioria das pessoas quer que a IA as salve da rotina. Os que mais se beneficiam são aqueles dispostos a usá-lo para desafiar todas as suposições que já fizeram sobre como o trabalho é feito.

Os produtos de crescimento mais rápido ficam obcecados com a forma como as pessoas vivenciam seus primeiros 5 minutos. Se você está otimizando recursos, mas não integrando, está perdendo crescimento composto.

"Não fazemos nenhum marketing." Todo fundador que diz isso está vendendo um mito. A realidade: todo produto que cresce tem um mecanismo de marketing, mesmo que o fundador se recuse a chamá-lo assim. Às vezes é boca a boca. Às vezes, é o fundador em podcasts, ou obcecado com os fluxos de integração, ou plantando silenciosamente o produto nas comunidades certas até que se torne a resposta que as pessoas dão umas às outras quando ninguém está assistindo. As empresas que se gabam de "sem marketing" estão mentindo ou seu crescimento está escondido dentro do mercado de distribuição de outra pessoa como parceiros, integrações, lojas de aplicativos e canais que não controlam, mas confiam. Se você é um fundador de primeira viagem, não deixe que essas histórias se tornem uma desculpa. Todo produto inovador prega a mesma coisa: eles dão às pessoas um motivo para falar e, em seguida, facilitam a disseminação dessa conversa. Isso é marketing, quer você chame assim ou não. E se você ignorá-lo, as empresas que o levam a sério darão voltas ao seu redor porque não se importam com o que é chamado. Eles apenas se importam que funcione.

As 3 lacunas de segurança de IA que estão deixando as empresas expostas! A conversa sobre segurança de IA está se movendo rapidamente. Mas existem lacunas fundamentais que as empresas ainda não abordaram. Para nosso relatório, analisamos os riscos de segurança da IA em todos os setores e descobrimos que a maioria das empresas está cometendo os mesmos 3 erros. E essas lacunas não são pequenas – elas estão redefinindo como a segurança cibernética precisa ser em um mundo orientado por IA. 1. A governança de IA está ausente A maioria das organizações não tem visibilidade de como a IA está sendo usada dentro de sua empresa. ▪️Os funcionários estão integrando ferramentas de IA sem a aprovação da TI. ▪️As equipes de segurança não podem rastrear o que os modelos de IA estão processando. ▪️Os copilotos de IA têm mais acesso aos dados corporativos do que deveriam. Isso não é apenas um problema de conformidade, é uma falha de segurança. Se ninguém possui segurança de IA, quem é responsável quando uma decisão gerada por IA dá errado? 2. Os modelos de IA podem ser hackeados silenciosamente A segurança de IA não funciona como a segurança de software tradicional. ▪️Em vez de explorar o código, os invasores manipulam os dados. ▪️Eles injetam dados de treinamento maliciosos, criando backdoors silenciosos dentro de modelos de IA. ▪️Eles ajustam os modelos para se comportarem normalmente até serem acionados. ▪️Eles usam engenharia rápida para extrair dados confidenciais das respostas de IA. As equipes de segurança não podem verificar um modelo de IA em busca de malware. E uma vez que um modelo de IA é comprometido, você nem saberá. 3. A segurança do tempo de execução da IA é inexistente As equipes de segurança passam meses protegendo a IA antes da implantação, mas depois param de monitorá-la. Isso é um problema. ▪️Porque as ameaças de IA não param no lançamento. ▪️Os invasores estão manipulando respostas geradas por IA em tempo real. ▪️Eles estão injetando avisos para contornar os mecanismos de segurança. ▪️Eles estão raspando APIs de IA para roubar saídas de modelos. E agora, a maioria das equipes de segurança tem visibilidade mínima de tudo isso. Então, o que acontece a seguir? #AI #Cybersecurity #AISecurity #CISO #Automation