Open source pro vítězství!! Dne 11. července byl po 6 měsících výstavby za zavřenými dveřmi spuštěn Kimi K2 (@Kimi_Moonshot). Model si vedl skvěle a rychle si vydobyl titul "nejlepší open-source LLM model". Ve skutečnosti, den poté, co Moonshot oznámil Kimi K2, generální ředitel OpenAI Sam Altman naléhavě odložil vydání jejich dalšího open-source modelu z "bezpečnostních důvodů", což lidi nechalo přemýšlet. Zde je technický rozbor nového nejmodernějšího LLM, který nejen konkuruje proprietárním průmyslovým gigantům, jako jsou ChatGPT a Claude, ale také zpochybňuje limity dobrého open-source modelu👇🧵

2/5: Kimi K2 je model směsi odborníků (MoE) s 32 miliardami aktivovaných parametrů trénovaných na 15,5T tokenech, se znalostní základnou do dubna 2025. Kimi se specializuje na kódování a agentské úlohy, přičemž skóre SWE-bench překonává všechny open-source vrstevníky, jako jsou DeepSeek V3 a Qwen3. Dokonce překonává některé proprietární modely, jako je GPT-4.1 a Claude 4 Opus od OpenAI, v jednorázových konkurenčních kódovacích úlohách. Vyniká také v používání nástrojů s jedním z nejlepších open source benchmarků Tau2, těsně za Claude 4 Opus.

3/5: Kimiho API je podporováno OpenAI a Antropic, což znamená, že můžete přímo exportovat ověřovací klíče z a použít je v kódu Claude a nahradit tak Opus nebo Sonnet. Podporuje také Cline, což znamená, že Kimi K2 můžete vyzkoušet ve většině kódovacích IDE z jeho API. Je však třeba poznamenat, že k odemčení rozumných otáček za minutu (500) je vyžadován minimální vklad ve výši přibližně $15 (100RMB). Důvodem, který Moonshot uvádí, je zabránit škodlivým útokům. I když je tato opatrnost vzhledem k popularitě modelu pochopitelná, budoucí vývoj by měl upřednostnit zlepšení přístupnosti pro uživatele.

5/5: Chcete se dozvědět více? Přečtěte si jejich dokumenty !