Open source na wygraną!! 11 lipca Kimi K2 (@Kimi_Moonshot) zadebiutował po 6 miesiącach budowy za zamkniętymi drzwiami. Model spisał się doskonale i szybko zdobył tytuł „najlepszego modelu LLM open-source”. W rzeczywistości, dzień po ogłoszeniu Kimi K2 przez Moonshot, CEO OpenAI Sam Altman pilnie odłożył wydanie swojego następnego modelu open-source z powodu „przyczyn bezpieczeństwa”, co wzbudziło w ludziach wątpliwości. Oto techniczne podsumowanie nowego modelu LLM, który nie tylko rywalizuje z przemysłowymi gigantami takimi jak ChatGPT i Claude, ale także kwestionuje granice dobrego modelu open-source👇🧵

2/5: Kimi K2 to model mieszanki ekspertów (MoE) z 32 miliardami aktywowanych parametrów, wytrenowany na 15,5T tokenów, z bazą wiedzy do kwietnia 2025 roku. Kimi specjalizuje się w kodowaniu i zadaniach agentowych, osiągając wynik SWE-bench przewyższający wszystkich otwartych konkurentów, takich jak DeepSeek V3 i Qwen3. Przewyższa nawet niektóre modele komercyjne, takie jak GPT-4.1 OpenAI i Claude 4 Opus w zadaniach kodowania konkurencyjnego z pojedynczym zapytaniem. Dodatkowo doskonale radzi sobie z używaniem narzędzi, osiągając jeden z najlepszych wyników w otwartym źródle w benchmarku Tau2, blisko na ogonie Claude 4 Opus.

3/5: API Kimi jest wspierane przez OpenAI i Anthropic, co oznacza, że możesz bezpośrednio eksportować klucze autoryzacyjne i używać ich w kodzie Claude, aby zastąpić Opus lub Sonnet. Obsługuje również Cline, co oznacza, że możesz wypróbować Kimi K2 w większości IDE programistycznych z jego API. Jednak jedna drobna rzecz do zauważenia to to, że minimalny depozyt wynoszący około 15 USD (100 RMB) jest wymagany, aby odblokować rozsądne RPM (500). Powód podany przez Moonshot to zapobieganie złośliwym atakom. Chociaż ostrożność jest zrozumiała, biorąc pod uwagę popularność modelu, przyszły rozwój powinien priorytetowo traktować poprawę dostępności dla użytkowników.

5/5: Chcesz dowiedzieć się więcej? Przeczytaj ich dokumentację!