勝利のためのオープンソース!! 7月11日、キミK2(@Kimi_Moonshot)が6ヶ月ぶりの閉鎖建築の末に発売された。このモデルは優れたパフォーマンスを発揮し、すぐに「最高のオープンソース LLM モデル」の称号を獲得しました。 実際、Moonshot が Kimi K2 を発表した翌日、OpenAI の CEO である Sam Altman 氏は「セキュリティ上の理由」を理由に次のオープンソース モデルのリリースを緊急に延期し、人々は疑問を抱いていました。 ここでは、ChatGPT や Claude などのプロプライエタリな業界大手に匹敵するだけでなく、優れたオープンソース モデル👇🧵の限界に挑戦する、新しい最先端の LLM の技術的な内訳を示します

2/5: Kimi K2 は、15.5T トークンでトレーニングされた 320 億のアクティブ化されたパラメーターを備えた専門家混合 (MoE) モデルであり、2025 年 4 月までのナレッジ ベースを備えています。 Kimi はコーディングとエージェント タスクを専門としており、SWE ベンチ スコアは DeepSeek V3 や Qwen3 などのすべてのオープンソース ピアを上回っています。OpenAI の GPT-4.1 や Claude 4 Opus などの一部の独自モデルを、単一プロンプトの競争力のあるコーディング タスクで上回っています。 また、ツールの使用にも優れており、最高のオープンソース Tau2 ベンチマーク スコアの 1 つで、Claude 4 Opus に僅差で続きます。

3/5: KimiのAPIはOpenAIとAnthropicでサポートされているため、認証キーをClaudeコードから直接エクスポートし、Claudeコードで使用してOpusやSonnetを置き換えることができます。また、Cline もサポートしているため、ほとんどのコーディング IDE で API から Kimi K2 を試すことができます。 ただし、注意すべき点の 1 つは、妥当な RPM (500) のロックを解除するには、約 15 ドル (100 人民元) の最低デポジットが必要であるということです。ムーンショットが挙げた理由は悪意ある攻撃を防ぐためだ。このモデルの人気を考えると、この注意は理解できますが、今後の開発ではユーザーのアクセシビリティの向上を優先する必要があります。

5/5: もっと知りたいですか?彼らのドキュメントを読んでください!