Открытый код на победу!! 11 июля Kimi K2 (@Kimi_Moonshot) был запущен после 6 месяцев закрытой разработки. Модель показала выдающиеся результаты и быстро завоевала титул "лучшей открытой LLM модели". На самом деле, на следующий день после объявления Moonshot о Kimi K2, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман срочно отложил выпуск своей следующей открытой модели по "соображениям безопасности", что оставило людей в недоумении. Вот технический анализ новой передовой LLM, которая не только соперничает с проприетарными гигантами индустрии, такими как ChatGPT и Claude, но и бросает вызов пределам хорошей открытой модели👇🧵

2/5: Kimi K2 — это модель смешивания экспертов (MoE) с 32 миллиардами активированных параметров, обученная на 15,5 триллионах токенов, с базой знаний до апреля 2025 года. Kimi специализируется на кодировании и агентских задачах, с результатом SWE-bench, превосходящим всех открытых аналогов, таких как DeepSeek V3 и Qwen3. Она даже превосходит некоторые проприетарные модели, такие как GPT-4.1 от OpenAI и Claude 4 Opus в задачах конкурентного кодирования с одним запросом. Она также отлично справляется с использованием инструментов, имея один из лучших результатов в открытом исходном коде по бенчмарку Tau2, близко следуя за Claude 4 Opus.

3/5: API Kimi поддерживается OpenAI и Anthropic, что означает, что вы можете напрямую экспортировать ключи авторизации и использовать их в коде Claude для замены Opus или Sonnet. Он также поддерживает Cline, что означает, что вы можете попробовать Kimi K2 в большинстве IDE для кодирования через его API. Однако стоит отметить одну небольшую деталь: для разблокировки разумного RPM (500) требуется минимальный депозит около $15 (100 RMB). Причина, указанная Moonshot, заключается в предотвращении злонамеренных атак. Хотя осторожность понятна, учитывая популярность модели, будущее развитие должно приоритизировать улучшение доступности для пользователей.

5/5: Хотите узнать больше? Читайте их документацию!