Open source per la vittoria!! L'11 luglio, Kimi K2 (@Kimi_Moonshot) è stato lanciato dopo 6 mesi di sviluppo a porte chiuse. Il modello ha performato in modo eccezionale e ha rapidamente conquistato il titolo di “miglior modello LLM open-source”. Infatti, il giorno dopo che Moonshot ha annunciato Kimi K2, il CEO di OpenAI Sam Altman ha urgentemente posticipato il rilascio del loro prossimo modello open-source per “motivi di sicurezza”, il che ha lasciato le persone a chiedersi. Ecco un'analisi tecnica del nuovo LLM all'avanguardia che non solo rivaleggia con i giganti del settore proprietari come ChatGPT e Claude, ma sfida anche i limiti di un buon modello open-source👇🧵

2/5: Kimi K2 è un modello di miscela di esperti (MoE) con 32 miliardi di parametri attivati, addestrato su 15,5T token, con una base di conoscenze fino ad aprile 2025. Kimi si specializza in compiti di codifica e agentici, con un punteggio SWE-bench che supera tutti i suoi pari open-source, come DeepSeek V3 e Qwen3. Supera persino alcuni modelli proprietari come GPT-4.1 di OpenAI e Claude 4 Opus nei compiti di codifica competitiva a singolo prompt. Eccelle anche nell'uso degli strumenti, con uno dei migliori punteggi nel benchmark Tau2 open source, seguendo da vicino Claude 4 Opus.

3/5: L'API di Kimi è supportata da OpenAI e Anthropic, il che significa che puoi esportare direttamente le chiavi di autenticazione e usarle nel codice di Claude per sostituire Opus o Sonnet. Supporta anche Cline, il che significa che puoi provare Kimi K2 nella maggior parte degli IDE di codifica tramite la sua API. Tuttavia, una cosa da notare è che è richiesto un deposito minimo di circa $15 (100RMB) per sbloccare un RPM ragionevole (500). La ragione fornita da Moonshot è quella di prevenire attacchi malevoli. Sebbene la cautela sia comprensibile data la popolarità del modello, lo sviluppo futuro dovrebbe dare priorità al miglioramento dell'accessibilità per gli utenti.

5/5: Vuoi saperne di più? Leggi la loro documentazione!