Відкритий вихідний код для перемоги!! 11 липня Kimi K2 (@Kimi_Moonshot) був запущений після 6 місяців зачиненої будівлі. Модель показала видатні результати і швидко завоювала звання «найкраща модель LLM з відкритим вихідним кодом». Фактично, наступного дня після того, як Moonshot оголосив про Kimi K2, генеральний директор OpenAI Сем Альтман терміново відклав випуск своєї наступної моделі з відкритим вихідним кодом через «міркування безпеки», що змусило людей задуматися. Ось технічна розбивка нового сучасного LLM, який не тільки конкурує з власницькими гігантами індустрії, такими як ChatGPT і Claude, але й кидає виклик обмеженням хорошої моделі👇🧵 з відкритим вихідним кодом

2/5: Kimi K2 – це модель суміші експертів (MoE) з 32 мільярдами активованих параметрів, навчених на 15,5 т токенах, з базою знань до квітня 2025 року. Kimi спеціалізується на кодуванні та агентських завданнях, з оцінкою SWE-bench, що перевершує всі аналоги з відкритим вихідним кодом, такі як DeepSeek V3 та Qwen3. Він навіть перевершує деякі фірмові моделі, такі як GPT-4.1 від OpenAI та Claude 4 Opus, у змагальних завданнях кодування в один момент. Він також чудово підходить для використання інструментів, маючи одну з найкращих оцінок Tau2 з відкритим вихідним кодом, наближаючись до Claude 4 Opus.

3/5: API Kimi підтримується OpenAI та Anthropic, що означає, що ви можете безпосередньо експортувати ключі аутентифікації та використовувати їх у коді Claude для заміни Opus або Sonnet. Він також підтримує Cline, що означає, що ви можете спробувати Kimi K2 у більшості IDE з його API. Однак слід зазначити одну невелику річ: мінімальний депозит у розмірі близько 15 доларів США (100 юанів) необхідний для розблокування розумного RPM (500). Причина, названа Moonshot, полягає в тому, щоб запобігти зловмисним атакам. Хоча обережність зрозуміла, враховуючи популярність моделі, майбутні розробки повинні приділяти першочергову увагу покращенню доступності для користувачів.

5/5: Хочете дізнатися більше? Прочитайте їх документи!