Código aberto para a vitória!! No dia 11 de julho, Kimi K2 (@Kimi_Moonshot) foi lançado após 6 meses de desenvolvimento a portas fechadas. O modelo teve um desempenho excepcional e rapidamente conquistou o título de "o melhor modelo LLM de código aberto". Na verdade, no dia seguinte ao anúncio do Kimi K2 pela Moonshot, o CEO da OpenAI, Sam Altman, adiou urgentemente o lançamento do seu próximo modelo de código aberto devido a "razões de segurança", o que deixou as pessoas se perguntando. Aqui está uma análise técnica do novo modelo LLM de ponta que não só rivaliza com gigantes da indústria proprietária como ChatGPT e Claude, mas também desafia os limites de um bom modelo de código aberto👇🧵

2/5: Kimi K2 é um modelo de mistura de especialistas (MoE) com 32 bilhões de parâmetros ativados, treinado em 15,5 trilhões de tokens, com uma base de conhecimento até abril de 2025. Kimi especializa-se em tarefas de codificação e agentes, com uma pontuação no SWE-bench que supera todos os pares de código aberto, como DeepSeek V3 e Qwen3. Ele até supera alguns modelos proprietários, como o GPT-4.1 da OpenAI e o Claude 4 Opus em tarefas de codificação competitiva de único prompt. Ele também se destaca no uso de ferramentas, com uma das melhores pontuações no benchmark Tau2 de código aberto, seguindo de perto o Claude 4 Opus.

3/5: A API do Kimi é suportada pela OpenAI e pela Anthropic, o que significa que você pode exportar diretamente as chaves de autenticação e usá-las no código do Claude para substituir o Opus ou o Sonnet. Também suporta o Cline, o que significa que você pode experimentar o Kimi K2 na maioria dos IDEs de codificação a partir da sua API. No entanto, uma pequena coisa a notar é que um depósito mínimo de cerca de $15 (100RMB) é necessário para desbloquear um RPM razoável (500). A razão dada pela Moonshot é para prevenir ataques maliciosos. Embora a cautela seja compreensível, dada a popularidade do modelo, o desenvolvimento futuro deve priorizar a melhoria da acessibilidade para os usuários.

5/5: Quer aprender mais? Leia a documentação deles!