Open source untuk kemenangan!! Pada tanggal 11 Juli, Kimi K2 (@Kimi_Moonshot) diluncurkan setelah 6 bulan membangun pintu tertutup. Model ini tampil luar biasa, dan dengan cepat mengklaim gelar "model LLM open-source terbaik". Faktanya, sehari setelah Moonshot mengumumkan Kimi K2, CEO OpenAI Sam Altman segera menunda rilis model open-source mereka berikutnya karena "alasan keamanan", yang membuat orang bertanya-tanya. Berikut adalah rincian teknis dari LLM canggih baru yang tidak hanya menyaingi raksasa industri berpemilik seperti ChatGPT dan Claude, tetapi juga menantang batas model👇🧵 open-source yang baik

2/5: Kimi K2 adalah model campuran ahli (MoE) dengan 32 miliar parameter aktif yang dilatih pada 15,5 juta token, dengan basis pengetahuan hingga April 2025. Kimi mengkhususkan diri dalam pengkodean dan tugas agen, dengan skor SWE-bench yang melampaui semua rekan sumber terbuka, seperti DeepSeek V3 dan Qwen3. Bahkan melampaui beberapa model berpemilik seperti GPT-4.1 OpenAI dan Claude 4 Opus pada tugas pengkodean kompetitif satu prompt. Ini juga unggul dalam penggunaan alat, dengan salah satu skor benchmark Tau2 open source terbaik, mengikuti Claude 4 Opus.

3/5: API Kimi didukung oleh OpenAI dan Anthropic yang berarti Anda dapat langsung mengekspor kunci auth dari dan menggunakannya dalam kode Claude untuk menggantikan Opus atau Sonnet. Ini juga mendukung Cline, yang berarti Anda dapat mencoba Kimi K2 di sebagian besar IDE pengkodean dari API-nya. Namun, satu hal kecil yang perlu diperhatikan adalah, setoran minimum sekitar $15 (100RMB) diperlukan untuk membuka RPM yang wajar (500). Alasan yang diberikan oleh Moonshot adalah untuk mencegah serangan berbahaya. Meskipun kehati-hatian dapat dimengerti mengingat popularitas model, pengembangan di masa depan harus memprioritaskan peningkatan aksesibilitas bagi pengguna.

5/5: Ingin mempelajari lebih lanjut? Baca dokumen mereka!