Open source pour la victoire !! Le 11 juillet, Kimi K2 (@Kimi_Moonshot) a été lancé après 6 mois de développement en coulisses. Le modèle a performé de manière exceptionnelle et a rapidement revendiqué le titre de "meilleur modèle LLM open-source". En fait, le jour après que Moonshot a annoncé Kimi K2, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a urgemment reporté la sortie de leur prochain modèle open-source pour des "raisons de sécurité", ce qui a laissé les gens dans le doute. Voici une analyse technique du nouveau modèle LLM à la pointe de la technologie qui rivalise non seulement avec des géants industriels propriétaires comme ChatGPT et Claude, mais qui remet également en question les limites d'un bon modèle open-source 👇🧵

2/5 : Kimi K2 est un modèle de mélange d'experts (MoE) avec 32 milliards de paramètres activés, entraîné sur 15,5 T de tokens, avec une base de connaissances jusqu'en avril 2025. Kimi se spécialise dans le codage et les tâches agentiques, avec un score SWE-bench surpassant tous ses pairs open source, tels que DeepSeek V3 et Qwen3. Il dépasse même certains modèles propriétaires comme GPT-4.1 d'OpenAI et Claude 4 Opus dans des tâches de codage compétitif à prompt unique. Il excelle également dans l'utilisation d'outils, avec l'un des meilleurs scores au benchmark Tau2 open source, se rapprochant de Claude 4 Opus.

3/5 : L'API de Kimi est soutenue par OpenAI et Anthropic, ce qui signifie que vous pouvez directement exporter les clés d'authentification et les utiliser dans le code de Claude pour remplacer Opus ou Sonnet. Elle prend également en charge Cline, ce qui signifie que vous pouvez essayer Kimi K2 dans la plupart des IDE de codage via son API. Cependant, une petite chose à noter est qu'un dépôt minimum d'environ 15 $ (100 RMB) est requis pour débloquer un RPM raisonnable (500). La raison donnée par Moonshot est de prévenir les attaques malveillantes. Bien que la prudence soit compréhensible compte tenu de la popularité du modèle, le développement futur devrait prioriser l'amélioration de l'accessibilité pour les utilisateurs.

5/5 : Vous voulez en savoir plus ? Lisez leur documentation !