开源胜利！！ 在7月11日，Kimi K2 (@Kimi_Moonshot) 在经过6个月的闭门开发后正式推出。该模型表现出色，迅速获得了“最佳开源LLM模型”的称号。 事实上，在Moonshot宣布Kimi K2的第二天，OpenAI首席执行官Sam Altman紧急推迟了他们下一个开源模型的发布，理由是“安全原因”，这让人们感到疑惑。 以下是对这一新一代艺术LLM的技术分析，它不仅与ChatGPT和Claude等专有行业巨头相抗衡，还挑战了优秀开源模型的极限👇🧵

2/5: Kimi K2 是一个具有 320 亿激活参数的专家混合 (MoE) 模型，训练于 15.5T 令牌，知识库更新至 2025 年 4 月。 Kimi 专注于编码和代理任务，其 SWE-bench 分数超过所有开源同行，如 DeepSeek V3 和 Qwen3。它甚至在单提示竞争编码任务中超越了一些专有模型，如 OpenAI 的 GPT-4.1 和 Claude 4 Opus。 它在工具使用方面也表现出色，拥有最佳的开源 Tau2 基准分数之一，紧随 Claude 4 Opus 之后。

3/5: Kimi 的 API 得到了 OpenAI 和 Anthropic 的支持，这意味着您可以直接导出认证密钥并在 Claude 代码中使用它们来替换 Opus 或 Sonnet。它还支持 Cline，这意味着您可以在大多数编码 IDE 中通过其 API 尝试 Kimi K2。 然而，有一点需要注意的是，解锁合理的 RPM（500）需要最低存款约 15 美元（100 人民币）。Moonshot 给出的理由是为了防止恶意攻击。虽然考虑到该模型的受欢迎程度，这种谨慎是可以理解的，但未来的发展应优先改善用户的可访问性。

5/5: 想了解更多吗？阅读他们的文档！