開源贏了！！ 在7月11日，Kimi K2 (@Kimi_Moonshot) 在經過6個月的閉門開發後正式推出。這個模型表現出色，迅速獲得了“最佳開源 LLM 模型”的稱號。 事實上，在 Moonshot 宣布 Kimi K2 的第二天，OpenAI 的 CEO Sam Altman 緊急推遲了他們下一個開源模型的發布，理由是“安全原因”，這讓人們感到疑惑。 以下是這個新一代 LLM 的技術分析，它不僅與 ChatGPT 和 Claude 等專有行業巨頭相抗衡，還挑戰了優秀開源模型的極限👇🧵

2/5: Kimi K2 是一個擁有 320 億個啟用參數的專家混合（MoE）模型，訓練於 15.5T 代幣，知識庫更新至 2025 年 4 月。 Kimi 專注於編碼和代理任務，其 SWE-bench 分數超越所有開源同儕，如 DeepSeek V3 和 Qwen3。它甚至在單次提示的競爭編碼任務中超越了一些專有模型，如 OpenAI 的 GPT-4.1 和 Claude 4 Opus。 它在工具使用方面也表現出色，擁有最佳的開源 Tau2 基準分數之一，緊隨 Claude 4 Opus 之後。

3/5: Kimi 的 API 得到了 OpenAI 和 Anthropic 的支持，這意味著您可以直接從中導出授權密鑰，並在 Claude 代碼中使用它們來替換 Opus 或 Sonnet。它還支持 Cline，這意味著您可以在大多數編碼 IDE 中通過其 API 嘗試 Kimi K2。 然而，有一點需要注意的是，解鎖合理的 RPM（500）需要最低存款約 $15（100RMB）。Moonshot 提出的原因是為了防止惡意攻擊。雖然考慮到該模型的受歡迎程度，這種謹慎是可以理解的，但未來的發展應優先考慮改善用戶的可及性。

5/5: 想了解更多嗎？閱讀他們的文檔！