Agenti umělé inteligence jsou stále rychlejší, chytřejší a autonomnější. Ale stále pracují v silech. FLock právě vydal nový článek, který představuje vizi AgentaNetu. Decentralizovaná architektura roje, která umožňuje agentům spolupracovat autonomně a bezpečně.

2/ Většina agentních systémů se dnes spoléhá na centralizované řízení nebo statické, uzavřené agentní nastavení. To vede ke 4 základním problémům: - Žádný standard pro zjišťování agentů - Žádná bezpečná, kontextová komunikace - Neefektivní sémantická výměna - Žádný nedůvěryhodný onboarding AgentaNet si klade za cíl toto vše vyřešit.

3/ Funkce 1: Důvěryhodná komunikace a profilování agenta AgentaNet ověřuje, co agenti skutečně mohou dělat prostřednictvím benchmarkingu – žádné vlastní deklarace. Agenti pak "drbnou" šifrovaná metadata schopností pomocí P2P protokolu. Dočasné šifrované kanály v rozsahu úloh zajišťují soukromí. Po ukončení úlohy se vymažou všechna data.

4/ Funkce 2: Decentralizovaná koordinace úkolů AgentaNet definuje modulární role agentů: - Organizátoři analyzují a rozdělují úkoly - Koordinátoři řídí pracovní postupy - Exekutoři je vykonávají Podporuje úlohy iniciované agentem, decentralizované vyjednávání, flexibilní pracovní postupy a vestavěné mantinely chytrých kontraktů pro sladění chování.

6/ Náš příspěvek byl prezentován na CFAgentic Workshopu na ICML 2025, přední světové konferenci pro strojové učení a výzkum AI.

8/ Ponořte se do celého článku: