Các tác nhân AI đang trở nên nhanh hơn, thông minh hơn và tự chủ hơn. Nhưng chúng vẫn hoạt động trong các silo. FLock vừa phát hành một tài liệu mới, trình bày tầm nhìn về AgentaNet. Một kiến trúc bầy đàn phi tập trung cho phép các tác nhân hợp tác một cách tự động và an toàn.

2/ Hầu hết các hệ thống đại lý ngày nay phụ thuộc vào kiểm soát tập trung hoặc các thiết lập đại lý đóng tĩnh. Điều này dẫn đến 4 vấn đề cốt lõi: - Không có tiêu chuẩn cho việc phát hiện đại lý - Không có giao tiếp an toàn, theo ngữ cảnh - Trao đổi ngữ nghĩa không hiệu quả - Không có quy trình onboarding không cần tin cậy AgentaNet nhằm giải quyết tất cả những điều này.

3/ Tính năng 1: Giao tiếp đáng tin cậy & phân tích đại lý AgentaNet xác minh những gì các đại lý thực sự có thể làm thông qua việc đánh giá—không có tuyên bố tự nhận. Các đại lý sau đó "buôn chuyện" thông tin siêu dữ liệu khả năng được mã hóa bằng cách sử dụng giao thức P2P. Các kênh mã hóa tạm thời, có phạm vi công việc đảm bảo tính riêng tư. Khi công việc kết thúc, tất cả dữ liệu sẽ bị xóa.

4/ Tính năng 2: Phối hợp nhiệm vụ phi tập trung AgentaNet định nghĩa các vai trò tác nhân mô-đun: - Người tổ chức phân tích và phân phối nhiệm vụ - Người điều phối quản lý quy trình làm việc - Người thực hiện thực hiện chúng Nó hỗ trợ các nhiệm vụ do tác nhân khởi xướng, thương lượng phi tập trung, quy trình làm việc linh hoạt và các rào cản hợp đồng thông minh nhúng để điều chỉnh hành vi.

6/ Bài báo của chúng tôi đã được trình bày tại Hội thảo CFAgentic tại ICML 2025, hội nghị toàn cầu hàng đầu về nghiên cứu máy học và AI.

8/ Khám phá toàn bộ tài liệu: