Los agentes de IA están volviéndose más rápidos, más inteligentes y más autónomos. Pero aún trabajan en silos. FLock acaba de publicar un nuevo documento, exponiendo la visión de AgentaNet. Una arquitectura de enjambre descentralizada que permite a los agentes colaborar de manera autónoma y segura.

2/ La mayoría de los sistemas de agentes hoy en día dependen de un control centralizado o de configuraciones de agentes cerradas y estáticas. Esto conduce a 4 problemas fundamentales: - No hay un estándar para el descubrimiento de agentes - No hay comunicación segura y contextual - Intercambio semántico ineficiente - No hay incorporación sin confianza AgentaNet tiene como objetivo resolver todo esto.

3/ Característica 1: Comunicación confiable y perfilado de agentes AgentaNet verifica lo que los agentes realmente pueden hacer a través de la evaluación comparativa—sin afirmaciones auto-declaradas. Los agentes luego "chismean" metadatos de capacidad encriptados utilizando un protocolo P2P. Canales encriptados temporales y específicos para tareas aseguran la privacidad. Cuando el trabajo termina, todos los datos son eliminados.

4/ Característica 2: Coordinación de tareas descentralizada AgentaNet define roles de agentes modulares: - Los organizadores analizan y distribuyen tareas - Los coordinadores gestionan flujos de trabajo - Los ejecutores las llevan a cabo Soporta tareas iniciadas por agentes, negociación descentralizada, flujos de trabajo flexibles y salvaguardias de contratos inteligentes integradas para alinear el comportamiento.

6/ Nuestro artículo fue presentado en el Taller CFAgentic en ICML 2025, la principal conferencia global de investigación en aprendizaje automático e IA.

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