Agenci AI stają się szybszy, mądrzejszy i bardziej autonomiczni. Ale wciąż pracują w silosach. FLock właśnie opublikował nowy dokument, przedstawiający wizję AgentaNet. Zdecentralizowana architektura roju, która umożliwia agentom autonomiczną i bezpieczną współpracę.

2/ Większość systemów agentowych dzisiaj opiera się na scentralizowanej kontroli lub statycznych, zamkniętych konfiguracjach agentów. Prowadzi to do 4 podstawowych problemów: - Brak standardu dla odkrywania agentów - Brak bezpiecznej, kontekstowej komunikacji - Nieskuteczna wymiana semantyczna - Brak zaufanego wprowadzania AgentaNet ma na celu rozwiązanie tego wszystkiego.

3/ Funkcja 1: Wiarygodna komunikacja i profilowanie agentów AgentaNet weryfikuje, co agenci mogą faktycznie zrobić poprzez benchmarking — brak samodzielnie deklarowanych twierdzeń. Agenci następnie "plotkują" zaszyfrowane metadane możliwości za pomocą protokołu P2P. Tymczasowe, zadaniowe zaszyfrowane kanały zapewniają prywatność. Gdy praca się kończy, wszystkie dane są usuwane.

4/ Funkcja 2: Zdecentralizowana koordynacja zadań AgentaNet definiuje modułowe role agentów: - Organizatorzy analizują i rozdzielają zadania - Koordynatorzy zarządzają przepływem pracy - Wykonawcy je realizują Obsługuje zadania inicjowane przez agentów, zdecentralizowane negocjacje, elastyczne przepływy pracy oraz wbudowane zabezpieczenia inteligentnych kontraktów, aby dostosować zachowanie.

6/ Nasza praca została zaprezentowana na warsztatach CFAgentic podczas ICML 2025, wiodącej globalnej konferencji poświęconej badaniom w dziedzinie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

8/ Zgłębiaj pełny dokument: