Agenții AI devin mai rapizi, mai inteligenți și mai autonomi. Dar încă lucrează în silozuri. FLock tocmai a lansat o nouă lucrare, prezentând viziunea AgentaNet. O arhitectură de roi descentralizată care permite agenților să colaboreze în mod autonom și sigur.

2/ Majoritatea sistemelor de agenți de astăzi se bazează pe control centralizat sau configurații statice, cu agenți închiși. Acest lucru duce la 4 probleme de bază: - Niciun standard pentru descoperirea agenților - Fără comunicare sigură și contextuală - Schimb semantic ineficient - Fără integrare fără încredere AgentaNet își propune să rezolve toate acestea.

3/ Caracteristica 1: Comunicare de încredere și profilarea agenților AgentaNet verifică ce pot face agenții prin benchmarking - fără afirmații autodeclarate. Agenții "bârfesc" apoi metadatele capabilităților criptate folosind un protocol P2P. Canalele criptate temporare, în funcție de sarcină, asigură confidențialitatea. Când lucrarea se termină, toate datele sunt șterse.

4/ Caracteristica 2: Coordonarea descentralizată a sarcinilor AgentaNet definește rolurile modulare ale agenților: - Organizatorii analizează și distribuie sarcinile - Coordonatorii gestionează fluxurile de lucru - Executorii le efectuează Acceptă sarcini inițiate de agenți, negociere descentralizată, fluxuri de lucru flexibile și bariere de protecție încorporate pentru contracte inteligente pentru a alinia comportamentul.

6/ Lucrarea noastră a fost prezentată la CFAgentic Workshop de la ICML 2025, cea mai importantă conferință globală pentru învățarea automată și cercetarea AI.

8/ Scufundați-vă în lucrarea completă: