KI-Agenten werden schneller, intelligenter und autonomer. Aber sie arbeiten immer noch isoliert. FLock hat gerade ein neues Papier veröffentlicht, das die Vision von AgentaNet darlegt. Eine dezentrale Schwarmarchitektur, die es Agenten ermöglicht, autonom und sicher zusammenzuarbeiten.

2/ Die meisten Agentensysteme heute basieren auf zentraler Kontrolle oder statischen, geschlossenen Agenten-Setups. Dies führt zu 4 Kernproblemen: - Kein Standard für die Agentenentdeckung - Keine sichere, kontextuelle Kommunikation - Ineffizienter semantischer Austausch - Kein vertrauensloses Onboarding AgentaNet zielt darauf ab, all dies zu lösen.

3/ Funktion 1: Vertrauenswürdige Kommunikation & Agentenprofilierung AgentaNet überprüft, was Agenten tatsächlich leisten können, indem es Benchmarking verwendet – keine selbst erklärten Ansprüche. Agenten "plaudern" dann verschlüsselte Fähigkeitsmetadaten über ein P2P-Protokoll. Temporäre, aufgabenbezogene verschlüsselte Kanäle gewährleisten die Privatsphäre. Wenn der Job endet, werden alle Daten gelöscht.

4/ Funktion 2: Dezentrale Aufgabenkoordination AgentaNet definiert modulare Agentenrollen: - Organisatoren analysieren und verteilen Aufgaben - Koordinatoren verwalten Arbeitsabläufe - Ausführende führen sie aus Es unterstützt agenteninitiierte Aufgaben, dezentrale Verhandlungen, flexible Arbeitsabläufe und eingebettete Smart-Contract-Schutzmaßnahmen zur Ausrichtung des Verhaltens.

6/ Unser Papier wurde beim CFAgentic Workshop auf der ICML 2025 präsentiert, der führenden globalen Konferenz für maschinelles Lernen und KI-Forschung.

8/ Tauchen Sie in das vollständige Papier ein: