Les agents d'IA deviennent plus rapides, plus intelligents et plus autonomes. Mais ils fonctionnent encore en silos. FLock vient de publier un nouveau document, exposant la vision d'AgentaNet. Une architecture de ruche décentralisée qui permet aux agents de collaborer de manière autonome et sécurisée.

2/ La plupart des systèmes d'agents aujourd'hui reposent sur un contrôle centralisé ou des configurations d'agents statiques et fermées. Cela entraîne 4 problèmes principaux : - Pas de standard pour la découverte d'agents - Pas de communication sécurisée et contextuelle - Échange sémantique inefficace - Pas d'intégration sans confiance AgentaNet vise à résoudre tout cela.

3/ Fonctionnalité 1 : Communication fiable et profilage des agents AgentaNet vérifie ce que les agents peuvent réellement faire via des benchmarks—pas de déclarations auto-proclamées. Les agents "chuchotent" ensuite des métadonnées de capacité chiffrées en utilisant un protocole P2P. Des canaux chiffrés temporaires et spécifiques à la tâche garantissent la confidentialité. Lorsque le travail se termine, toutes les données sont effacées.

4/ Fonctionnalité 2 : Coordination décentralisée des tâches AgentaNet définit des rôles d'agents modulaires : - Les organisateurs analysent et distribuent les tâches - Les coordinateurs gèrent les flux de travail - Les exécutants les réalisent Il prend en charge les tâches initiées par les agents, la négociation décentralisée, les flux de travail flexibles et des garde-fous de contrats intelligents intégrés pour aligner les comportements.

6/ Notre article a été présenté lors de l'atelier CFAgentic à ICML 2025, la principale conférence mondiale sur la recherche en apprentissage automatique et en IA.

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