Искусственные агенты становятся быстрее, умнее и более автономными. Но они все еще работают в изоляции. FLock только что выпустил новую статью, в которой изложено видение AgentaNet. Децентрализованная архитектура роя, которая позволяет агентам сотрудничать автономно и безопасно.

2/ Большинство агентских систем сегодня полагаются на централизованное управление или статические, закрытые настройки агентов. Это приводит к 4 основным проблемам: - Нет стандарта для обнаружения агентов - Нет безопасной, контекстуальной связи - Неэффективный семантический обмен - Нет доверительного онбординга AgentaNet стремится решить все это.

3/ Функция 1: Достоверная коммуникация и профилирование агентов AgentaNet проверяет, что агенты действительно могут делать, используя бенчмаркинг — никаких самозаявленных утверждений. Затем агенты «пересказывают» зашифрованные метаданные возможностей с использованием P2P-протокола. Временные, зашифрованные каналы, ограниченные задачей, обеспечивают конфиденциальность. Когда работа заканчивается, все данные удаляются.

4/ Функция 2: Децентрализованная координация задач AgentaNet определяет модульные роли агентов: - Организаторы разбирают и распределяют задачи - Координаторы управляют рабочими процессами - Исполнители выполняют их Система поддерживает задачи, инициируемые агентами, децентрализованные переговоры, гибкие рабочие процессы и встроенные защитные механизмы смарт-контрактов для согласования поведения.

6/ Наша работа была представлена на семинаре CFAgentic на ICML 2025, ведущей мировой конференции по исследованиям в области машинного обучения и ИИ.

8/ Погрузитесь в полный документ: