AI-agenten worden sneller, slimmer en autonomer. Maar ze werken nog steeds in silo's. FLock heeft zojuist een nieuw document uitgebracht, waarin de visie van AgentaNet wordt uiteengezet. Een gedecentraliseerde zwermarchitectuur die agenten in staat stelt om autonoom en veilig samen te werken.

2/ De meeste agentsystemen vandaag de dag zijn afhankelijk van gecentraliseerde controle of statische, gesloten-agent setups. Dit leidt tot 4 kernproblemen: - Geen standaard voor agentontdekking - Geen veilige, contextuele communicatie - Inefficiënte semantische uitwisseling - Geen vertrouwenloze onboarding AgentaNet heeft als doel dit alles op te lossen.

3/ Kenmerk 1: Betrouwbare communicatie & agentprofilering AgentaNet verifieert wat agenten daadwerkelijk kunnen doen via benchmarking—geen zelfverklaarde claims. Agenten "roddelen" versleutelde capaciteitsmetadata met behulp van een P2P-protocol. Tijdelijke, taakgerichte versleutelde kanalen zorgen voor privacy. Wanneer de klus is geklaard, worden alle gegevens gewist.

4/ Kenmerk 2: Gedecentraliseerde taakcoördinatie AgentaNet definieert modulaire agentrollen: - Organisatoren parseren en verdelen taken - Coördinatoren beheren workflows - Uitvoerders voeren ze uit Het ondersteunt agent-geïnitieerde taken, gedecentraliseerde onderhandeling, flexibele workflows en ingebedde smart contract beveiligingen om gedrag op elkaar af te stemmen.

6/ Ons paper werd gepresenteerd op de CFAgentic Workshop op ICML 2025, de toonaangevende wereldwijde conferentie voor machine learning en AI-onderzoek.

8/ Duik in het volledige document: