AI-agenter blir snabbare, smartare och mer autonoma. Men de arbetar fortfarande i silos. FLock har just släppt ett nytt dokument som beskriver visionen för AgentaNet. En decentraliserad svärmarkitektur som gör det möjligt för agenter att samarbeta autonomt och säkert.

2/ De flesta agentsystem förlitar sig idag på centraliserad kontroll eller statiska, slutna agentinställningar. Detta leder till 4 kärnproblem: - Ingen standard för agentidentifiering - Ingen säker, kontextuell kommunikation - Ineffektivt semantiskt utbyte - Ingen pålitlig onboarding AgentaNet syftar till att lösa allt detta.

3/ Funktion 1: Pålitlig kommunikation och agentprofilering AgentaNet verifierar vad agenter faktiskt kan göra via benchmarking – inga självdeklarerade påståenden. Agenterna "skvallrar" sedan krypterade kapacitetsmetadata med hjälp av ett P2P-protokoll. Tillfälliga, uppgiftsbegränsade krypterade kanaler säkerställer integritet. När jobbet avslutas rensas alla data.

4/ Funktion 2: Decentraliserad uppgiftskoordinering AgentaNet definierar modulära agentroller: - Organisatörer tolkar och distribuerar uppgifter - Koordinatorer hanterar arbetsflöden - Utförare utför dem Det stöder agentinitierade uppgifter, decentraliserad förhandling, flexibla arbetsflöden och inbyggda skyddsräcken för smarta kontrakt för att anpassa beteendet.

6/ Vår artikel presenterades vid CFAgentic Workshop på ICML 2025, den ledande globala konferensen för maskininlärning och AI-forskning.

8/ Dyk ner i hela tidningen: