Os agentes de IA estão ficando mais rápidos, inteligentes e autônomos. Mas eles ainda trabalham em silos. A FLock acaba de lançar um novo artigo, apresentando a visão da AgentaNet. Uma arquitetura de enxame descentralizada que permite que os agentes colaborem de forma autônoma e segura.

2/ A maioria dos sistemas de agentes hoje depende de controle centralizado ou configurações estáticas de agentes fechados. Isso leva a 4 problemas principais: - Nenhum padrão para descoberta de agentes - Sem comunicação contextual segura - Troca semântica ineficiente - Sem integração sem confiança A AgentaNet visa resolver tudo isso.

3/ Recurso 1: Comunicação confiável e perfil do agente O AgentaNet verifica o que os agentes podem realmente fazer por meio de benchmarking, sem reivindicações autodeclaradas. Os agentes então "fofocam" metadados de recursos criptografados usando um protocolo P2P. Canais criptografados temporários com escopo de tarefa garantem privacidade. Quando o trabalho termina, todos os dados são apagados.

4/ Recurso 2: Coordenação de tarefas descentralizada O AgentaNet define funções de agente modulares: - Os organizadores analisam e distribuem tarefas - Os coordenadores gerenciam fluxos de trabalho - Os executores os executam Ele oferece suporte a tarefas iniciadas por agentes, negociação descentralizada, fluxos de trabalho flexíveis e proteções de contratos inteligentes incorporadas para alinhar o comportamento.

6/ Nosso artigo foi apresentado no CFAgentic Workshop no ICML 2025, a principal conferência global de aprendizado de máquina e pesquisa de IA.

8/ Mergulhe no artigo completo: