Agen AI menjadi lebih cepat, lebih cerdas, dan lebih otonom. Tapi mereka masih bekerja dalam silo. FLock baru saja merilis makalah baru, menjabarkan visi AgentaNet. Arsitektur kawanan terdesentralisasi yang memungkinkan agen berkolaborasi secara mandiri dan aman.

2/ Sebagian besar sistem agen saat ini mengandalkan kontrol terpusat atau pengaturan agen tertutup statis. Ini mengarah pada 4 masalah inti: - Tidak ada standar untuk penemuan agen - Tidak ada komunikasi kontekstual yang aman - Pertukaran semantik yang tidak efisien - Tidak ada orientasi tanpa kepercayaan AgentaNet bertujuan untuk menyelesaikan semua ini.

3/ Fitur 1: Komunikasi yang dapat dipercaya & profil agen AgentaNet memverifikasi apa yang sebenarnya dapat dilakukan agen melalui benchmarking—tidak ada klaim yang dinyatakan sendiri. Agen kemudian "bergosip" metadata kemampuan terenkripsi menggunakan protokol P2P. Saluran terenkripsi sementara yang dicapai tugas memastikan privasi. Saat pekerjaan berakhir, semua data dihapus.

4/ Fitur 2: Koordinasi tugas terdesentralisasi AgentaNet mendefinisikan peran agen modular: - Penyelenggara mengurai dan mendistribusikan tugas - Koordinator mengelola alur kerja - Pelaksana melakukannya Ini mendukung tugas yang diprakarsai agen, negosiasi terdesentralisasi, alur kerja yang fleksibel, dan pagar pembatas kontrak pintar tertanam untuk menyelaraskan perilaku.

6/ Makalah kami dipresentasikan di Lokakarya CFAgentic di ICML 2025, konferensi global terkemuka untuk pembelajaran mesin dan penelitian AI.

8/ Selami makalah lengkap: