Os agentes de IA estão a tornar-se mais rápidos, mais inteligentes e mais autónomos. Mas ainda trabalham em silos. A FLock acaba de lançar um novo artigo, delineando a visão do AgentaNet. Uma arquitetura de enxame descentralizada que permite que os agentes colaborem de forma autónoma e segura.

2/ A maioria dos sistemas de agentes hoje depende de controle centralizado ou de configurações de agentes fechados e estáticos. Isso leva a 4 problemas principais: - Sem padrão para descoberta de agentes - Sem comunicação segura e contextual - Troca semântica ineficiente - Sem integração sem confiança A AgentaNet visa resolver tudo isso.

3/ Funcionalidade 1: Comunicação confiável e perfilagem de agentes A AgentaNet verifica o que os agentes realmente podem fazer através de benchmarking—sem declarações autoafirmadas. Os agentes então "gossip" metadados de capacidade encriptados usando um protocolo P2P. Canais encriptados temporários e com escopo de tarefa garantem privacidade. Quando o trabalho termina, todos os dados são eliminados.

4/ Funcionalidade 2: Coordenação descentralizada de tarefas AgentaNet define papéis de agentes modulares: - Organizadores analisam e distribuem tarefas - Coordenadores gerem fluxos de trabalho - Executores realizam-nas Suporta tarefas iniciadas por agentes, negociação descentralizada, fluxos de trabalho flexíveis e guardrails de contratos inteligentes incorporados para alinhar comportamentos.

6/ O nosso artigo foi apresentado no Workshop CFAgentic na ICML 2025, a principal conferência global para pesquisa em aprendizagem de máquina e IA.

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