AI-agenter blir raskere, smartere og mer autonome. Men de jobber fortsatt i siloer. FLock har nettopp gitt ut en ny artikkel som beskriver visjonen til AgentaNet. En desentralisert svermarkitektur som gjør det mulig for agenter å samarbeide autonomt og sikkert.

2/ De fleste agentsystemer i dag er avhengige av sentralisert kontroll eller statiske, lukkede agentoppsett. Dette fører til 4 kjerneproblemer: - Ingen standard for agentoppdagelse - Ingen sikker, kontekstuell kommunikasjon - Ineffektiv semantisk utveksling - Ingen tillitsløs onboarding AgentaNet har som mål å løse alt dette.

3/ Funksjon 1: Pålitelig kommunikasjon og agentprofilering AgentaNet verifiserer hva agenter faktisk kan gjøre via benchmarking – ingen selverklærte krav. Agenter "sladrer" deretter krypterte kapasitetsmetadata ved hjelp av en P2P-protokoll. Midlertidige, oppgaveomfattende krypterte kanaler sikrer personvern. Når jobben avsluttes, slettes alle data.

4/ Funksjon 2: Desentralisert oppgavekoordinering AgentaNet definerer modulære agentroller: - Arrangører analyserer og fordeler oppgaver - Koordinatorer administrerer arbeidsflyter - Utførere utfører dem Den støtter agentinitierte oppgaver, desentralisert forhandling, fleksible arbeidsflyter og innebygde smarte kontraktsrekkverk for å justere atferd.

6/ Artikkelen vår ble presentert på CFAgentic Workshop på ICML 2025, den ledende globale konferansen for maskinlæring og AI-forskning.

8/ Dykk ned i hele artikkelen: