Tendencias del momento
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
zagen扎根(✱,✱)
- Lento es rápido | Guardia de IA | 00 Estudiante de posgrado
- @virtuals_io Embajador de China|Espacio de la Comunidad China|Diario Ecológico
- Personal no oficial|Todas las opiniones son mías
- Lanzamiento de Proyectos/Consultor - DM 📪
- Use el enlace para registrarse y solicitar unirse al grupo Nuggets
robotics 日报 1.9 by grok
1. 加密与 DePIN
XMAQUINA @xmaquina
核心进展: DEUS社区拍卖售罄，在30分钟内筹集超过325万美元，总DAO资金达1000万美元。
价值解读: 强化机器人DAO在Web3中的融资能力，支持自主机器人生态的开发和扩展。
Source:
Hivemapper @Hivemapper
核心进展: 全球映射里程突破700百万公里，相当于绕地球17圈。
价值解读: 这标志着DePIN在地图数据领域的规模化扩展，推动机器人导航和自主系统的实际应用。
Source:
GEODNET @GEODNET
核心进展: 在CES展会上演示自主RTK割草机，支持后院草坪自动维护。
价值解读: 增强DePIN在精密农业和机器人自动化中的基础设施作用，促进机器人经济中的定位服务。
Source:
Helium @helium
核心进展: 扩展至巴西，与Mambo WiFi合作，利用4万接入点为基础，提供覆盖数百万用户的去中心化无线网络。
价值解读: 加速DePIN全球部署，为机器人和IoT设备提供可靠的连接基础设施。
Source:
2. 学界前沿 (Academia)
IDESplat: Iterative Depth Probability Estimation for Generalizable 3D Gaussian Splatting
技术突破: 通过迭代深度概率估计，实现通用3D高斯溅射的场景重建，提高了前馈网络的Gaussian参数预测精度。
Source:
Robust Gaussian Splatting SLAM with One-Shot Dense Initialization
技术突破: 引入鲁棒高斯溅射SLAM框架，使用无训练致密初始化替换残差驱动致密化，提升SLAM性能。
Source:
Closing the Reality Gap: Zero-Shot Sim-to-Real Deployment for Dexterous Force-Based Grasping and Manipulation
技术突破: 实现零样本模拟到现实部署，支持灵巧基于力的抓取和操纵，缩小现实差距。
Source:
3. 产业与巨头 (Industry & Big Tech)
Boston Dynamics
落地动态: 在CES 2026上首次真人演示Atlas人形机器人，展示自主性和远程操作结合，并与Google DeepMind合作引入基础智能，计划2028年在现代工厂部署。
Source:
Unitree Robotics
落地动态: 在CES 2026展示G1、H2和R1人形机器人，强调工厂、家庭和医院应用，展示敏捷性和实际演示视频。
Source:
NVIDIA Isaac
落地动态: 使用Isaac GR00T N1.6构建通用人形能力，通过模拟到现实工作流，并在日本科技机构开发月球机器人，使用Isaac Sim和RTX GPU自动化烹饪和护理任务。
Source:
Signal-to-Noise Summary
过去48小时内，最重要趋势是DePIN网络的全球扩展与人形机器人模拟到现实部署的加速融合，推动加密与机器人领域的实际落地.
8 ene, 16:16
robotics 日报 1.8 por grok (文末一起来看宇树飞踢)
1. Crypto & DePIN
- Robox
Avances clave: Lanzamiento de la aplicación iOS, que permite a los usuarios recopilar datos de sensores anónimos a través de la movilidad diaria, para el entrenamiento de robots, la versión de Android estará disponible pronto.
Interpretación del valor: Construir una capa de datos abierta, promoviendo la intersección de DePIN y la IA robótica, permitiendo la participación de bajo umbral de los teléfonos inteligentes como una red de sensores descentralizada.
Fuente:
- Presens Network
Avances clave: Despliegue de la capa DePIN, captura de datos temporales y espaciales anónimos de humanos, apoyando aplicaciones de IA y robótica.
Interpretación del valor: Proporcionar datos del mundo físico en tiempo real para IA encarnada, facilitando la implementación práctica de DePIN en el entrenamiento de robots.
Fuente:
- xmaquina @xmaquina
Avances clave: Posicionamiento como capa de coordinación de mano de obra autónoma, apoyando la identidad en cadena de las máquinas, gobernanza DAO y enrutamiento de valor.
Interpretación del valor: Transitar la IA física de una economía centralizada a una descentralizada, los poseedores de $DEUS pueden participar en la distribución de valor de la infraestructura de máquinas.
Fuente:
2. Frontera académica (Academia)
- SA-ResGS: Auto-Aumentación de Residuos 3D Gaussian Splatting
Avance técnico: Propuesta de un marco de salpicadura gaussiana 3D de residuos auto-aumentados, estabilizando la cuantificación de incertidumbre y mejorando el rendimiento del aprendizaje no supervisado.
Fuente:
- Despliegue Sim-a-Real de Cero Tiros para Manipulación Basada en Fuerza
Avance técnico: Lograr el despliegue de simulación a realidad sin muestras, apoyando la rápida transferencia de tareas de manipulación dinámica.
Fuente:
3. Industria y grandes tecnológicas (Industria & Big Tech)
- Boston Dynamics
Dinámica de implementación: Lanzamiento de la versión lista para producción del robot humanoide Atlas, en colaboración con Google DeepMind para integrar inteligencia básica, y demostración de un piloto en fábrica en CES.
Fuente:
- Unitree
Dinámica de implementación: El robot G1 muestra movimientos de nivel sobrehumano, apoyando el envío masivo e integrando control de IA.
Fuente:
257
El Atlas de Boston Dynamics en CES sorprende:
Con una altura de 1.9 m y un peso de 90 kg, se asemeja a un hombre adulto normal;
Estructura flexible, el cuerpo puede girar en todas direcciones sin puntos ciegos;
Conectado al modelo de Google DeepMind, comprende tareas de forma autónoma y realiza una serie de tareas como el transporte en escenarios de fábricas reales;
Cabeza modular, que integra sensores y un centro de cálculo; diseño de articulaciones simplificado pero muy práctico que se adapta a los escenarios de aplicación;
La primera humanoide con un sistema de seguridad verificable...
2026 será el año en que los robots se implementen.
290
Parte superior
Clasificación
Favoritos