Robotics Daily 1.9 av Grok 1. Kryptering og DePIN XMAQUINA @xmaquina Kjerneutvikling: DEUS-fellesauksjonen ble utsolgt, og samlet inn over 3,25 millioner dollar på 30 minutter, med en total DAO-finansiering på 10 millioner dollar. Verditolkning: Styrk finansieringsmulighetene til robot-DAO-er i Web3 og støtt utvikling og utvidelse av autonome robotøkosystemer. Kilde: Hivemapper @Hivemapper Kjernefremgang: Den globale kartleggingsavstanden oversteg 700 millioner kilometer, noe som tilsvarer 17 omløp rundt jorden. Verditolkning: Dette markerer den storskala utvidelsen av DePIN innen kartdata, og driver praktiske anvendelser i robotnavigasjon og autonome systemer. Kilde: GEODNET @GEODNET Kjerneutvikling: Demonstrasjon av en autonom RTK gressklipper på CES for å støtte automatisk vedlikehold av hageplenen. Verditolkning: Styrk DePINs infrastrukturelle rolle i presisjonsjordbruk og robotautomatisering, og legge til rette for lokasjonstjenester i robotøkonomien. Kilde: Helium @helium Kjernefremgang: Utvidet til Brasil og inngått samarbeid med Mambo WiFi for å tilby et desentralisert trådløst nettverk med millioner av brukere basert på 40 000 tilgangspunkter. Verditolkning: Akselerer den globale utrullingen av DePIN for å tilby pålitelig tilkoblingsinfrastruktur for roboter og IoT-enheter. Kilde: 2. Akademia IDESplat: Iterativ dybdesannsynlighetsestimering for generaliserbar 3D Gaussisk splatting Teknologisk gjennombrudd: Gjennom iterativ dybdesannsynlighetsestimering realiseres scenerekonstruksjonen av generell 3D Gaussisk sputtering, og prediksjonsnøyaktigheten til Gaussiske parametere i feedforward-nettverket forbedres. Kilde: Robust Gaussisk splatting SLAM med ett-skudds tett initialisering Teknologisk gjennombrudd: Introduserte et robust Gaussisk sputter-SLAM-rammeverk, og brukte utrent fortettingsinitialisering for å erstatte residualer for å drive tetthet og forbedre SLAM-ytelsen. Kilde: Lukking av virkelighetsgapet: Zero-shot Sim-to-Real-utplassering for smidig kraftbasert grep og manipulering Teknologisk gjennombrudd: Realiser nullskuddssimulering til virkelig bruk, støtt smidig kraftbasert grep og manipulering, og innsnev realismegapet. Kilde: 3. Industri og Big Tech Boston Dynamics Landingsdynamikk: Den første live-action-demonstrasjonen av Atlas humanoide robot på CES 2026, som demonstrerer kombinasjonen av autonomi og fjernstyring, og introduserer grunnleggende intelligens i samarbeid med Google DeepMind, er planlagt tatt i bruk i moderne fabrikker i 2028. Kilde: Unitree Robotics Landing Dynamics: Viser frem G1-, H2- og R1-humanoide roboter på CES 2026, med vekt på fabrikk-, hjemme- og sykehusapplikasjoner, og viser smidighet og praktiske demonstrasjonsvideoer. Kilde: NVIDIA Isaac Landingsdynamikk: Bygg universelle humanoide kapasiteter med Isaac GR00T N1.6, simuler arbeidsflyter til virkelighet, og utvikle måneroboter ved japanske teknologiinstitusjoner for å automatisere matlaging og vedlikehold ved bruk av Isaac Sim og RTX GPU-er. Kilde: Signal-til-støy-sammendrag I løpet av de siste 48 timene er den viktigste trenden den globale utvidelsen av DePIN-nettverk og den akselererte integreringen av humanoid robotsimulering i reell utplassering, noe som driver den faktiske implementeringen av kryptering og robotikk.

Boston Dynamics' atlas på CES overrasket: 1,9 m høy, 90 kg tung, nær normal voksen mann; Strukturen er fleksibel, og kroppen kan vippes fremover, bakover, til venstre og høyre uten blindveier; Tilgang til Google DeepMinds modell for å selvstendig forstå oppgaver, fullføre en rekke oppgaver som håndtering i reelle fabrikkscenarier; Modulært hode med integrerte sensorer og beregningssenter; Forenklet, men svært pragmatisk ledddesign tilpasses applikasjonsscenarier; Den første humanoiden med et verifiserbart sikkerhetssystem... 2026 blir det første året med robotlanding