Grokによるロボティクス・デイリー 1.5 1. 暗号通貨とDePIN(独占リストからの特集) オープンマインドAGI@openmind_agi コア開発:OM1 OSおよびFABRICシステムをリリースし、UnitreeおよびDIMOと統合され、暗号通貨を獲得・消費するボットを提供し、生の映像プライバシーを伴わずにエッジアラートもサポートしました。 価値解釈:これはロボットとDePINの深い統合を示し、Web3における物理AIの応用を促進し、自律型ロボット経済の時代を切り開き、物理ロボット分野における暗号通貨の実用性を高めます。 出典: 2. 学術 ロボットシミュレーションにおけるガウススプラッティングの応用 技術的ブレイクスルー:LichtFeld Studioを用いてInsta360 X5の動画から3DGSモデルを作成し、Metashapeと組み合わせてフォトグラメトリーを行い、シミュレーションから現実への転送の精度を向上させること。 出典: Atlas Robotの大規模挙動モデル 技術的ブレイクスルー:ボストン・ダイナミクスはトヨタ研究所と協力し、全身操作のための大規模行動モデルを用いた汎用ヒューマノイドロボットの開発を推進しています。 出典: 3. 産業とビッグテック ユニツリー 着陸ダイナミクス:G1ヒューマノイドロボットの毎日トレーニング動画を公開し、スイカを蹴ったり砕いたり、60kgの砂袋を叩いたりする超人的な敏捷性を示し、フォースポジションハイブリッド制御を支援しました。 G1 EDUモデルはカスタムAIトレーニングのために最大43自由度を提供します。 出典: ボストン・ダイナミクス ランディングダイナミクス:トヨタと協力してアトラスロボットのアップグレードを行い、全身操作のための大規模行動モデルを活用し、大規模製造の可能性を探っています。 出典: テスラ・オプティマス ランディングダイナミクス:評価の議論では、Optimusの労働市場における潜在力が強調されており、現在のFigure AIやBoston Dynamicsの評価額を大きく上回り、大規模生産に重点を置いています。 出典: フィギュアAI 着陸のダイナミクス:最近の資金調達評価額は390億ドルに達し、テスラのロボット開発に先んじていますが、製造規模の評価が必要です。 出典: 4. Web2ジャイアンツ NVIDIA アイザック 基本的なモデルアップデート:強化学習を含む物理AI技術を進化させ、ロボットエコシステムを再構築します。 出典: GoogleでDeepMindを検索してください クラウドロボットインフラストラクチャ:VLAMと実際の展開に向けた層の計画に焦点を当てています。 出典: OpenAI ロボティクス統合:具身化されたAIにまで及び、ラボから現実世界へのシフトを推進します。 出典: 信号対雑音の要約 過去48時間で、UnitreeのDIMO統合など、具身化されたAIとDePINの統合が重要なトレンドとなり、ロボットのシミュレーション訓練から実際の展開へと変革を推進しています。一方、Boston DynamicsやTeslaといった学術・産業界の大手は大量生産を加速させ、2026年の物理的AI経済の爆発的な成長を予感させています。

公式な推進@openmind_agi、接続されたメディアアカウントに12時30分にリマインダーされ、基盤@FabricFND すでに多くのチュートリアルがあり、私が引用したツイートもご覧いただけます。 もし毎日ブラッシングポイントを貯めたことがなければ、できるだけ多くのバッジ+マウスを貯めてみてください さらに、アプリの一番左にあるロボットアリーナに行って各ロボットを評価することを忘れないでください。ダッシュボードの評価者バッジに対応する20本の小さな動画があります。 これもゼロの閾値なので、必ずやってください! 2日前にFABRICからギフトボックスをいただき、寛大にもDJI NEO2を贈りました。これは今後旅行の際に使えるように、クララ先生に感謝しています@ClaraChengGo 2026年の主要プロジェクトの立ち上げに向けてOpenMindが良いスタートを切ることを楽しみにしており、@virtuals_ioとOpenMindの強力な連携も楽しみにしています!

ロボティクス・デイリー 1.4 by Grok 1. 学術 汎用ロボットポリシーのためのスケーラブルなリアルからシミュレーションへの評価 技術的ブレイクスルー:3Dガウススパッタリングによって実対シミュレーションロボット戦略評価が実現され、ソフトウェアの相互作用シミュレーションもサポートされています。 出典: GSWorld:ロボット操作のためのクローズドループフォトリアリスティックシミュレーションスイート 技術的ブレイクスルー:3Dガウススパッタリングとシミュレーターを組み合わせ、ロボット操作のシミュレーションレンダリング精度を向上させます。 出典: X-Sim:リアルからシム・トゥ・リアルへのクロスエボディ学習 技術的ブレイクスルー:視覚学習の基礎として物理的に埋め込まれたガウススパッタリングを3D表現し、ロボティクス会議の物理学の基礎として活用しました。 出典: 2. 産業とビッグテック ボストン・ダイナミクス 着陸のダイナミクス:アトラスヒューマノイドロボットはヒュンダイ工場で初めて実世界でのテストを受け、歩行から棚作業、タイヤの反転、折りたたみ場所への進化を実演します。 出典: ユニツリー・ロボティクス 着地ダイナミクス:G1ヒューマノイドロボットはバランス回復、ダンス、武道の動きを披露し、誤ってトレーナーを蹴った後の痛み反応の模倣や敏捷性、学習能力を強調します。 出典: NVIDIA アイザック ランディング・ダイナミクス:アイザックのライブラリーを活用したロボットバーテンダー、ADAMがT-モバイルアリーナでアイスホッケーファンにドリンクを提供し、労働力不足に対応して体験を向上させています。 出典: アジリティ・ロボティクス ランディングダイナミクス:物流や製造自動化の検証者としての公開デモンストレーションを含む、ヒューマノイドロボットの準備状況の4段階を強調します。 出典: 信号対雑音の要約 過去48時間で最も重要な傾向は、ラボから実際の導入へとヒューマノイドロボットが加速し、ボストンダイナミクスの工場テストやUnitreeのアジャイルデモなどが進んでいることです。一方、Crypto分野は比較的静かで、学術シミュレーションからNVIDIAのような大手による実世界の移行やクラウドロボティクスインフラへの注目が移っています。