robotyka 日报 1.9 autorstwa grok 1. Kryptowaluty i DePIN XMAQUINA @xmaquina Główne osiągnięcia: Społeczność DEUS wyprzedała aukcję, zbierając ponad 3,25 miliona dolarów w ciągu 30 minut, a całkowity fundusz DAO osiągnął 10 milionów dolarów. Interpretacja wartości: Wzmocnienie zdolności finansowania DAO robotów w Web3, wspierające rozwój i rozszerzenie ekosystemu autonomicznych robotów. Źródło: Hivemapper @Hivemapper Główne osiągnięcia: Globalny zasięg mapowania przekroczył 700 milionów kilometrów, co odpowiada 17 okrążeniom Ziemi. Interpretacja wartości: To oznacza skalowalną ekspansję DePIN w dziedzinie danych mapowych, wspierając rzeczywiste zastosowania nawigacji robotów i systemów autonomicznych. Źródło: GEODNET @GEODNET Główne osiągnięcia: Na targach CES zaprezentowano autonomicznego kosiarkę RTK, wspierającą automatyczną konserwację trawnika w ogrodzie. Interpretacja wartości: Wzmocnienie roli DePIN w infrastrukturze precyzyjnego rolnictwa i automatyzacji robotów, promujące usługi lokalizacyjne w gospodarce robotów. Źródło: Helium @helium Główne osiągnięcia: Ekspansja do Brazylii, współpraca z Mambo WiFi, wykorzystująca 40 000 punktów dostępu do zapewnienia zdecentralizowanej sieci bezprzewodowej dla milionów użytkowników. Interpretacja wartości: Przyspieszenie globalnego wdrożenia DePIN, zapewniając niezawodną infrastrukturę łączności dla robotów i urządzeń IoT. Źródło: 2. Nowinki akademickie (Academia) IDESplat: Iteracyjna Estymacja Prawdopodobieństwa Głębokości dla Uogólnionego 3D Gaussian Splatting Przełom technologiczny: Dzięki iteracyjnej estymacji prawdopodobieństwa głębokości, osiągnięto rekonstrukcję sceny w ogólnym 3D Gaussian Splatting, poprawiając dokładność prognozowania parametrów Gaussian w sieciach feedforward. Źródło: Robust Gaussian Splatting SLAM with One-Shot Dense Initialization Przełom technologiczny: Wprowadzenie ramy SLAM z odpornym Gaussian Splatting, wykorzystującą gęste inicjalizacje bez treningu zamiast gęstnienia opartego na resztach, poprawiając wydajność SLAM. Źródło: Zamknięcie luki rzeczywistości: Zero-Shot Sim-to-Real Deployment dla zręcznego chwytania i manipulacji opartego na sile Przełom technologiczny: Realizacja wdrożenia zero-próbkowego z symulacji do rzeczywistości, wspierającego zręczne chwytanie i manipulację, zmniejszając lukę rzeczywistości. Źródło: 3. Przemysł i wielkie technologie (Industry & Big Tech) Boston Dynamics Dynamika wdrożenia: Po raz pierwszy na CES 2026 zaprezentowano robota humanoidalnego Atlas, łączącego autonomię z zdalnym sterowaniem, a także współpracując z Google DeepMind w celu wprowadzenia podstawowej inteligencji, planując wdrożenie w nowoczesnych fabrykach w 2028 roku. Źródło: Unitree Robotics Dynamika wdrożenia: Na CES 2026 zaprezentowano roboty humanoidalne G1, H2 i R1, podkreślając zastosowania w fabrykach, domach i szpitalach, prezentując zwinność i rzeczywiste filmy demonstracyjne. Źródło: NVIDIA Isaac Dynamika wdrożenia: Wykorzystanie Isaac GR00T N1.6 do budowy ogólnych zdolności humanoidalnych, poprzez symulację do rzeczywistości, oraz rozwój robota księżycowego w japońskiej instytucji technologicznej, wykorzystując Isaac Sim i GPU RTX do automatyzacji zadań kulinarnych i opiekuńczych. Źródło: Podsumowanie sygnału do szumu W ciągu ostatnich 48 godzin najważniejszym trendem jest globalna ekspansja sieci DePIN oraz przyspieszenie wdrożenia robotów humanoidalnych z symulacji do rzeczywistości, co napędza rzeczywiste zastosowania w dziedzinie kryptowalut i robotyki.

Atlas od Boston Dynamics na CES zaskakuje: Wysokość 1,9 m, waga 90 kg, zbliżona do normalnego dorosłego mężczyzny; Struktura elastyczna, ciało może obracać się w miejscu we wszystkich kierunkach bez martwych kątów; Podłączony do modelu Google DeepMind, samodzielnie rozumie zadania, wykonując szereg zadań, takich jak transport w rzeczywistych warunkach fabrycznych; Modularna głowa, zintegrowane czujniki i centrum obliczeniowe; uproszczony, ale bardzo praktyczny projekt stawów dostosowuje się do scenariuszy zastosowań; Pierwszy humanoid z weryfikowalnym systemem bezpieczeństwa... Rok 2026 będzie rokiem, w którym roboty wejdą w życie.