Keputusan hakim dalam kasus Getty vs. Stability AI hari ini sangat mengecewakan. Stabilitas dinilai tidak bersalah atas 'pelanggaran sekunder'. Kasus ini beralih pada pertanyaan apakah bobot model Stability adalah 'salinan yang melanggar' dari apa yang mereka latih. Hakim mengatakan tidak. Saya pikir ini salah karena 2 alasan: 1. Hukum jelas: sesuatu adalah salinan yang melanggar jika Anda mengimpornya ke Inggris dan "pembuatannya di Inggris akan merupakan pelanggaran hak cipta atas karya yang bersangkutan". Itu jelas terjadi di sini. Hakim mengatakan bobot model bukanlah salinan - tetapi itu tampaknya tidak sejalan dengan bagian hukum ini, yang didefinisikan IMO sebagai 'salinan yang melanggar' dengan sangat jelas (baca di bawah). 2. Diasumsikan bahwa Difusi Stabil tidak berisi salinan data pelatihannya. Saya pikir ini tidak benar. Jika dapat membuat ulang data pelatihannya (yang bisa), secara fungsional berisi salinan. Pada ekstrimnya, jika saya menulis algoritma yang menciptakan kembali satu karya seni dengan sempurna, hakim ini tampaknya menyarankan bahwa algoritma tidak berisi salinan. Tapi salinan *adalah* disimpan - ini hanya pertanyaan tentang *bagaimana* itu disimpan. Kasus ini jelas terbatas dalam ruang lingkup, karena klaim pelanggaran utama dibatalkan karena Getty tidak dapat membuktikan bahwa pembangunan terjadi di Inggris. Tapi itu masih mengecewakan, dan saya harap itu akan diajukan banding (saya tidak tahu apakah ini mungkin - mungkin orang lain melakukannya).