Os comboios são um negócio de altos custos fixos e baixos custos marginais. Eles são um monopólio natural: o mercado tem algumas empresas que obtêm altos lucros. Os aviões são um negócio de baixos custos fixos e altos custos marginais. Eles são altamente competitivos: os mercados livres oferecem ótimos serviços a preços próximos do custo marginal.

O treinamento de modelos é um custo fixo. Se a IA depende basicamente do poder computacional de treinamento, então o resultado é um monopólio natural: haverá uma ou poucas grandes empresas de IA com os melhores modelos, cobrando altas margens na ausência de regulação.

Mas a inferência do modelo - pensar - é um custo marginal. Se se verificar que uma boa IA depende principalmente da inferência - não de quanto tempo é gasto a treinar o modelo base, mas principalmente de quanto tempo é gasto a pensar sobre as perguntas de consulta - então a IA torna-se um negócio de custo marginal, como os aviões.

A estrutura de mercado resultante é altamente competitiva. Muitas empresas de IA coexistem, oferecendo serviços de qualidade semelhante, com preços próximos ao custo de computação. Nenhuma das empresas ganha muito dinheiro: a maior parte do excedente acumula-se aos usuários de IA, ou seja, a nós.