Züge sind ein Geschäft mit hohen Fixkosten und niedrigen Grenzkosten. Sie sind ein natürliches Monopol: Der Markt hat einige Unternehmen, die hohe Gewinne erzielen. Flugzeuge sind ein Geschäft mit niedrigen Fixkosten und hohen Grenzkosten. Sie sind stark wettbewerbsfähig: Freie Märkte bieten großartige Dienstleistungen zu nahezu Grenzkosten.

Das Training von Modellen ist ein Fixkosten. Wenn KI im Grunde genommen von den Trainingsressourcen abhängt, dann ist das Ergebnis ein natürliches Monopol: Es wird ein oder wenige große KI-Firmen mit den besten Modellen geben, die hohe Aufschläge verlangen, wenn es keine Regulierung gibt.

Aber die Modellinferenz - das Denken - ist ein Grenzkostenfaktor. Wenn sich herausstellt, dass gute KI hauptsächlich von der Inferenz abhängt - nicht davon, wie lange das Basismodell trainiert wird, sondern hauptsächlich davon, wie lange man über die Abfragefragen nachdenkt - dann wird KI zu einem Geschäft mit Grenzkosten, ähnlich wie Flugzeuge.

Die resultierende Marktstruktur ist hochgradig wettbewerbsfähig. Viele KI-Firmen koexistieren und bieten ähnliche Dienstleistungen zu Preisen an, die nahe den Kosten für Rechenleistung liegen. Keine der Firmen verdient viel Geld: Der Großteil des Überschusses kommt den KI-Nutzern zugute, also uns.