2025年與2010年的病毒循環 「病毒循環」這個術語大約在20年前被創造出來。在其最純粹的形式中，它描述了一系列行動，這些行動使新產品以病毒式的方式增長，一組用戶邀請下一組用戶。 在移動設備普及之前，最著名的循環是邀請循環，新的用戶進入社交網絡，邀請他們的朋友，而這些朋友中有一部分接受邀請，加入社交網絡，然後再邀請更多人。另一個循環是基於內容分享的，你會看到一個你喜歡的視頻，你分享這個視頻，然後一些其他用戶會到來並分享同樣的內容。不僅可以描述這個循環，還可以神奇地將其測量為過去一代用戶邀請的新用戶的比例，這就是病毒因子。 所有這些知識都是在Web 2.0和社交網絡時代發展起來的，並用來創造一些世界上最有價值的公司。特別是由與Paypal Mafia有關的人士所創造。 然而，突然之間，十多年後，這些知識在很大程度上被遺忘了。為什麼？ 主要的罪魁禍首是從網絡到移動的轉變。許多早期的病毒循環是作為電子郵件邀請循環開發的，通過地址簿導入器進行增強，並通過A/B測試進行優化，這在當時是非常新的。移動設備迫使人們通過短信發送邀請。你可能從電子郵件地址簿中獲得的邀請數量超過200個。而在邀請流程中發送的短信數量可能少於五條。因此，儘管短信的開啟率和點擊率遠遠優於電子郵件，但邀請數量的驟減90%真的很傷。 同樣，消費者也習慣了這一點，並不再邀請朋友。那些記得早期社交網絡時代的人，收到邀請是一件大事。你會對此感到驚訝，聽到朋友邀請你是一件愉快的事情，就像你在郵件中收到了閃亮的舞會邀請函。隨著時間的推移，人們明白他們的朋友不小心邀請了很多人。這變成了垃圾郵件，人們的反應也變得不那麼積極。電子郵件和短信的平台擁有者對過濾消息和追究法律責任進行了嚴格控制。這也使得情況變得更加困難。 好消息是病毒循環仍然有效。它們在小批量邀請的背景下運作，但具有高響應率和許多分享機會。例如，如果你正在構建一個像Figma或Slack這樣的工作場所協作產品，你不會一開始就邀請公司裡的200個人，但你會先邀請你周圍的一小部分人。如果產品的留存率很高，你可能會多次分享內容或邀請他們。因此，儘管每次分享的病毒因子很小，但隨著時間的推移，累積的病毒性最終會很高。因此，留存率和病毒性在現代時代變得密切相關。 這也是為什麼AI產品在企業內部傳播如此成功的原因。它們允許你僅用一個產品創建整個網頁應用程序或移動體驗。或者僅用少量輸入生成一些視頻或研究簡報。 分享結果變得容易，因為輸出是如此神奇，人們經常想要自己嘗試。 從結構的角度來看，這種創建工具的病毒循環實際上與最初推動Instagram的病毒循環非常相似。你拍一張照片，添加濾鏡，分享至Instagram和Facebook，你的朋友會發現這個輸出並自己也這樣做。 不過這次，與照片濾鏡不同，人們可以使用AI生成的應用程序、視頻、照片、音樂等來實現。 這更具吸引力，因為病毒循環和網絡效應可能並不是內建於AI產品本身，而是它們在市場上的成功創造了外部分享循環。生活在社交媒體、Slack、電子郵件和其他地方的這些循環因此推動了它們的成功。