Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
I DeFi stablecoin-lån kan overskrifts-APY være misvisende uten å ta hensyn til distribusjonsstørrelse (og risiko).
Sphere-dashbordet hjelper til med å kvantifisere dette med en enkel sjekk:
"Hva skjer med prisen hvis 10 millioner dollar tilbys?" 👇

Sphere sporer 16,73 milliarder dollar i tilbud og 12,74 milliarder dollar lånt på tvers av store DeFi-utlån: @sparkdotfi, @SkyEcosystem, @Morpho, @aave v3, @compoundfinance v3, @LiquityProtocol v2 og @0xfluid.
Disse protokollene er flytende, men dette er ikke alltid tilfelle for individuelle bassenger. En viktig forskjell for DeFi-brukere.

Casestudie: Fluid GHO ser attraktivt ut ved første øyekast.
Nåværende forsyningsrate: 6 %
Bassengforsyning: 46,33 millioner dollar
Utnyttelse: 85,23 %
Dette er en typisk løsning der økt utnyttelse støtter høyere forsyningsrater.

Kjør nå kapasitetstesten i Spheres Supply Rate Estimator: legg til 10 millioner dollar.
Estimert tilbudsrate: 3,95 % (↓ 205 basispunkter)
Total tilgang: 56,32 millioner dollar
Utnyttelse: 70,1 % (↓ 15,13 %)
Hastigheten er følsom for størrelse; tilgjengelig kapasitet til hovedprisen er begrenset.

Sammenlign det med større utvalg/muligheter:
USDC på AAVE Core: 3,52 % → 3,51 % (nesten uendret)
Sky Savings Rate: 4,00 % → 4,00 % (uendret)

Ytterligere tilbudssjokk på 10 millioner dollar (Sphere estimator):
USDT på Spark: 3,87 % → 3,60 % (↓ 27 basispunkter)
cbBTC/USDC 86 % (Morpho): 4,09 % → 3,6 % (↓ 49 basispunkter)
WBTC/USDC 86 % (Morpho): 4,27 % → 3,4 % (↓ 87 basispunkter)
Mønsteret er konsistent: jo mindre basseng, desto mer følsom er APY.

Utbyttekomprimering er bare halve historien. Sphere kombinerer dette med to standardiserte risikoscorer:
Market Risk Score (0–100): undersikkerhetsrisiko under et plutselig prissjokk, inkludert effekter av andreordens likvidasjon (DEX-slippage + likvidasjonsbonuser + låntakers LTV-profiler).
Dette beregnes via posisjonsnivå-drawdown-simuleringer og normaliseres til 0–100.
Likviditetsrisikoscore (0–100):
- Konsentrasjon mellom leverandør og låntaker (HHI)
- 30d gjennomsnittlig utnyttelse med en kink (risikoen øker kraftig >80 %)
- Rabatt på poolstørrelse vs total DeFi stablecoin-forsyning
Praktisk lærdom: høy utnyttelse + konsentrasjon = skjør likviditet, selv om dagens APY ser bra ut.

En praktisk arbeidsflyt for stablecoin-allokeringer:
- Start med pool-listen (overskrift APY + bruk)
- Kjør estimatoren på ønsket størrelse (marginal APY)
- Sjekk likviditetsrisiko (konsentrasjon + utnyttelseskink)
- Sjekk markedsrisiko (likvidasjon + slippage under sjokk)
Dette hjelper til med å ramme beslutninger ut fra både kapasitet og risiko, ikke bare toppavkastning.

Sfære:
924
Topp
Rangering
Favoritter
