Más datos no siempre son mejores. Cuando un sistema automatizado tiene que tomar una decisión rápidamente, quieres que tenga el conjunto de datos relevantes más reducido posible necesario para tomar la decisión correcta. Analizar más cosas solo te hace más lento. Puedes ver esto en los humanos. El campo de la inteligencia artificial está copiando constantemente la tarea de la evolución, y por una buena razón. ¿Por qué desechar todos esos millones de años de resultados emergentes y tratar de empezar de nuevo desde cero? Los humanos en realidad no tienen cinco sentidos (más bien alrededor de 22), pero una cosa que no vemos mucho en esos sentidos es la superposición. Parece que el proceso evolutivo ha llegado a la noción, una y otra vez, de que es mejor afinar tus ojos para lo que necesitas ver, en lugar de desarrollar dos o tres tipos diferentes de ojos para mirar la misma cosa. Claro, los enfoques multicanal no son imposibles, y quizás se podría hacer funcionar un sistema solo con lidar. Pero lo que pasa con el uso de cámaras que son análogas a la visión humana, es que puedes aprovechar todo lo que sabemos sobre la visión humana. Y si estás usando eso para conducir coches, entonces puedes aprovechar todo lo que sabemos o podemos descubrir sobre cómo los humanos conducen coches. Si eres algún tipo de ingeniero, esto es obvio, y, a pesar de lo que Lexxie pueda pensar, o pretender pensar mientras las cámaras están grabando, Elon Musk es todo ingeniero, 100% ingeniero y muy poco más, y cualquier otro ingeniero puede notar esto solo por cómo habla. El lidar es bueno para muchas cosas, probablemente incluyendo naves espaciales, pero cuando lo pones en un coche, es solo una admisión pública de que no tienes las habilidades, o simplemente no te has molestado, en desarrollar la capacidad de IA para apuntar una cámara a algo y realmente caracterizar lo que estás mirando.