Enemmän dataa ei aina ole parempi. Kun automatisoidun järjestelmän on tehtävä päätös nopeasti, haluat, että sillä on mahdollisimman vähän asiaankuuluvaa tietoa, jota tarvitaan oikean valinnan tekemiseen. Useampien asioiden analysointi vain hidastaa sinua. Voit nähdä tämän ihmisissä. Tekoälyn ala kopioi ikuisesti evoluution kotiläksyjä, ja hyvästä syystä. Miksi heittää pois kaikki nuo miljoonien vuosien esiin nousevat tulokset ja yrittää aloittaa alusta. Ihmisillä ei itse asiassa ole viittä aistia (pikemminkin noin 22), mutta yksi asia, jota emme näe paljon noissa aisteissa, on päällekkäisyys. Näyttää siltä, että evoluutioprosessi on osunut yhä uudelleen käsitykseen, että on parempi hienosäätää silmämunasi sen mukaan, mitä sinun on nähtävä, sen sijaan, että kehittäisit kaksi tai kolme erilaista silmämunaa katsomaan samaa asiaa. Toki monikanavaiset lähestymistavat eivät ole mahdottomia, ja ehkä pelkkä lidar-järjestelmä voitaisiin saada toimimaan. Mutta kameroiden käyttämisessä, jotka ovat analogisia ihmisen näkökyvyn kanssa, on se, että saat tallentaa jokaisen asian, jonka tiedämme ihmisen näkökyvystä. Ja jos käytät sitä autojen ajamiseen, saat pinnasängyn jokaisesta asiasta, jonka tiedämme tai voimme löytää siitä, miten ihmiset ajavat autoja. Jos olet minkäänlainen insinööri, tämä on itsestäänselvyys, ja huolimatta siitä, mitä Lexxie saattaa ajatella tai teeskennellä ajattelevansa kameroiden pyöriessä, Elon Musk on kaikki insinööri, 100-prosenttisesti insinööri ja hyvin vähän muuta, ja kuka tahansa muu insinööri voi havaita tämän vain siitä, miten hän puhuu. Lidar on hyvä moniin asioihin, luultavasti myös avaruusaluksiin, mutta kun laitat sen autoon, se on vain julkinen tunnustus siitä, että sinulla ei ole taitoja tai et vain ole vaivautunut kehittämään tekoälyn kykyä osoittaa kameralla jotain ja todella luonnehtia sitä, mitä katsot.