Lebih banyak data tidak selalu lebih baik. Ketika sistem otomatis harus membuat keputusan dengan cepat, Anda ingin sistem tersebut memiliki serangkaian data relevan yang diperlukan untuk membuat pilihan yang tepat. Menganalisis lebih banyak hal hanya membuat Anda lebih lambat. Anda dapat melihat ini pada manusia. Bidang kecerdasan buatan selamanya menyalin pekerjaan rumah evolusi, dan untuk alasan yang bagus. Mengapa membuang semua jutaan tahun hasil yang muncul, dan mencoba memulai lagi dari awal. Manusia sebenarnya tidak memiliki panca indera (lebih seperti sekitar 22), tetapi satu hal yang tidak banyak kita lihat dalam pengertian itu adalah tumpang tindih. Sepertinya proses evolusi telah menyentuh gagasan, berulang kali, bahwa lebih baik menyempurnakan bola mata Anda untuk apa yang perlu Anda lihat, daripada mengembangkan dua atau tiga jenis bola mata yang berbeda untuk melihat hal yang sama. Tentu, pendekatan multi-saluran bukanlah hal yang mustahil, dan mungkin sistem lidar saja dapat dikerjakan. Tetapi hal tentang menggunakan kamera yang analog dengan penglihatan manusia, adalah bahwa Anda dapat menuliskan setiap hal yang kita ketahui tentang penglihatan manusia. Dan jika Anda menggunakannya untuk mengendarai mobil, maka Anda mendapatkan semua hal yang kita ketahui atau dapat ditemukan tentang bagaimana manusia mengendarai mobil. Jika Anda adalah insinyur apa pun, ini tidak perlu dipikirkan lagi, dan, terlepas dari apa yang mungkin dipikirkan Lexxie, atau berpura-pura berpikir saat kamera berputar, Elon Musk adalah insinyur, 100% insinyur dan sangat sedikit yang lain, dan insinyur lain dapat melihat ini hanya dari cara dia berbicara. Lidar bagus untuk banyak hal, mungkin termasuk pesawat ruang angkasa, tetapi ketika Anda memasukkannya ke dalam mobil, itu hanya pengakuan publik bahwa Anda tidak memiliki keterampilan, atau hanya tidak repot-repot, untuk mengembangkan kapasitas AI untuk mengarahkan kamera ke sesuatu dan benar-benar mencirikan apa yang Anda lihat.