更多的數據並不總是更好。 當一個自動化系統需要快速做出決策時，你希望它擁有盡可能精簡的相關數據集，以便做出正確的選擇。 分析更多的東西只會讓你變得更慢。 你可以在人類身上看到這一點。人工智慧領域永遠在模仿進化的作業，這有很好的理由。為什麼要拋棄那些數百萬年的湧現結果，試圖從頭開始。 人類實際上並沒有五種感官（更像是22種），但在這些感官中，我們並不常見到重疊。 進化過程似乎一再強調，微調你的眼球以適應你需要看到的東西，比發展兩三種不同類型的眼球來觀察同一事物要好。 當然，多通道的方法並不是不可能的，也許可以讓僅使用激光雷達的系統正常工作。 但使用與人類視覺相似的相機的好處在於，你可以借鑒我們對人類視覺的所有了解。 如果你用它來駕駛汽車，那麼你就可以借鑒我們對人類如何駕駛汽車的所有了解或可以發現的知識。 如果你是任何類型的工程師，這都是顯而易見的，儘管Lexxie可能會這樣想，或者在攝像機錄製時假裝這樣想，Elon Musk完全是工程師，100%是工程師，幾乎沒有其他身份，任何其他工程師都能從他的談話中看出這一點。 激光雷達在許多方面都很好，可能包括航天器，但當你把它放在汽車上時，這只是公開承認你沒有技能，或者只是沒有努力去發展能夠將相機指向某物並真正表徵你所看到的東西的AI能力。