Больше данных не всегда лучше. Когда автоматизированной системе нужно быстро принять решение, вы хотите, чтобы у нее был самый минимальный набор релевантных данных, необходимых для правильного выбора. Анализировать больше информации просто замедляет вас. Вы можете увидеть это на примере людей. Область искусственного интеллекта вечно копирует домашнее задание эволюции, и на то есть веские причины. Зачем выбрасывать все эти миллионы лет эмерджентных результатов и пытаться начать все с нуля. У людей на самом деле не пять чувств (скорее около 22), но одно, что мы не видим много в этих чувствах, это перекрытие. Кажется, что эволюционный процесс многократно приходит к мысли, что лучше точно настраивать свои глаза на то, что вам нужно видеть, чем развивать два или три разных типа глаз для наблюдения за одним и тем же. Конечно, многоканальные подходы невозможны, и, возможно, система только с лидаром может быть создана для работы. Но дело в том, что использование камер, аналогичных человеческому зрению, позволяет вам заимствовать все, что мы знаем о человеческом зрении. И если вы используете это для управления автомобилями, то вы можете заимствовать все, что мы знаем или можем открыть о том, как люди управляют автомобилями. Если вы хоть немного инженер, это очевидно, и, несмотря на то, что Лекси может думать или притворяться, что думает, пока камеры работают, Илон Маск — это 100% инженер и очень мало что-то другое, и любой другой инженер может заметить это просто по тому, как он говорит. Лидар хорош для многих вещей, вероятно, включая космические аппараты, но когда вы ставите его в автомобиль, это просто публичное признание того, что у вас нет навыков или вы просто не потрудились развить ИИ-способности, чтобы направить камеру на что-то и действительно охарактеризовать то, что вы смотрите.